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AI信控交通治理新模式

百度智能云与贵阳市交管部门合作,基于AI信控大模型和雷视融合感知技术,在观山湖区31个重点路口实现信号灯智能调优,助力贵阳"铁腕治堵"行动取得路口延误下降15%的实效。

15分钟

打造生活圈

15%

路口车均延误下降

智能交通

AI信控赋能贵阳缓堵

项目背景

贵阳市位于贵州省中部,是贵州省的省会城市,地处云贵高原,有着山地、丘陵、洼地为主的地貌特征。近年来,贵阳的发展势头迅猛,地区生产总值增速连续6年位居全国省会城市前列,城市快速发展,为城市带来了活力,也带来了交通拥堵的压力。贵阳市委市政府对交通拥堵治理工作高度重视,高位统筹、成立专班,决心以“铁的手腕”打一场交通拥堵治理攻坚战,从2021年10月起开展“铁腕治堵”举措至今,全市取得了“市民出行满意度提升、交通拥堵指数降低、通勤耗时降低、高峰时间缩短”的“一升三降”阶段性成效。

项目挑战

通过“铁腕治堵”的有力推动,贵阳市各级各部门对交通治堵工作齐抓共管、协同发力。其中,贵阳交警就借助“互联网+交通”的大数据监测手段,从强化路面交通管理、优化交通组织设计、加强宣传等多方面入手,取得了一定成效,全市多处路口和路段的拥堵程度缓解,城市拥堵指数同比明显降低。但受制于山地城市的地形限制和道路条件约束,贵阳市距离彻底破解城市交通拥堵,还面临着不小的难题,急需挖掘出更多维度的新措施、新手段,以“盘活城市交通秩序,提升市民出行保障;缓解城市交通拥堵,带动全市经济发展;强化交通管理手段,降低警力投入成本;提升市民满意程度,推进强省政策落实”为目标引导,采取系统性、长期性的交通优化措施。

解决方案

目前,贵阳市的交通拥堵问题在观山湖区表现得比较集中,故本期项目选择了观山湖核心区内的31个重要交通节点路口,作为百度AI信控缓堵工作的落地应用。通过外场雷视一体机感知获取实时车流量数据,融合百度地图交通指标数据,全面分析31个路口的交通通行情况,对路网现状、拥堵事件、交通流量、交通态势、路口/路段/区域等进行综合研判,诊断交通拥堵成因,从源头上分析城市交通问题;根据31个重要交通节点路口高峰、平峰、夜间等不同时段的实时交通流变化,基于交通信控大模型智能匹配生成不同时段,不同状态的信号灯配时方案,实现信号配时的自动调优,提升道路通行效率。

客户收益

结合贵阳“一圈两场三改”民生工程,百度智能云应用“态势+信控缓堵”建设项目、打造15分钟生活圈,路口车均延误下降15%。

通过“互联网数据+路侧雷视感知”的融合,实现道路交通参数的精准感知和全面获取,实时掌控路口交通状态;根据感知到的拥堵态势,AI信控算法动态对路口红绿灯的时长进行优化,合理分配各方向车辆的等灯时间。

在信控优化系统中,可同时呈现路面交通运行情况、红绿灯实时运行情况以及优化效果情况;通过数据驱动,系统自行学习反馈,不断提升优化效果。交通运行监测大屏,实现了从宏观到微观的交通运行状态监测:宏观上,对贵阳市在全国范围内的拥堵指数和排名进行监测,从大颗粒度上反映城市交通发展的演变规律;其次,对全市每日的指数、速度和拥堵里程进行5分钟颗粒度的监测,并同比分析每日异常的时间和区间,便于缓堵决策的快速响应;微观上,针对重点路口、路段和小型片区进行微观监测,对即将拥堵的路口进行及时预警,提前派遣警务人员、执行预案。

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