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大模型引领港口行业新质生产力

以大模型技术构建六大智能体应用,赋能山东港口供应链服务,解决物流痛点,推动智慧港口转型,提升物流效率与营商环境。

智慧港口

大模型赋能生产新生态

统一门户

构建港口AI中枢

调度优化

作业效率显著提升

项目背景

山东省港口集团有限公司是山东省人民政府批准成立的省属国有重要骨干企业。2024年,山东港口货物吞吐量突破18亿吨,集装箱量突破4400万标箱。面向未来,山东港口将加快建设世界级海洋港口群,加快建设“依托港口的一流供应链综合服务体系”,加快建设世界一流海洋港口、世界一流企业,为中国式现代化作出更大贡献。

项目挑战

随着物流链上下游客户对港口个性化、定制化、精准化服务需求日益增多,港口迫切需要利用人工智能、大数据等先进技术更好地满足口岸客户需求,提升口岸物流效率与优化口岸营商环境。当前主要存在如下痛点:

  • 信息化水平不足

1)物流信息不对称:信息传递不及时、不准确、不透明,影响物流效率和客户服务质量。
2)信息系统利用率低:港口各环节之间信息化水平不一,缺乏统一的信息平台,导致数据不能共享、交换,物流作业各环节衔接不畅。

  • 集疏运体系不完善

1)集疏运通道不足:部分港口存在集疏运通道不畅、能力不足等问题,影响了货物的流通效率。
2)多式联运发展缓慢:公路、铁路、水路等多种运输方式之间的衔接不畅,制约了多式联运的发展。

  • 服务标准不统一

1)服务流程不一致:不同港口的服务流程、标准存在差异,给客户带来不便。
2)服务质量参差不齐:部分港口的服务质量不高,影响了客户体验和满意度。

解决方案

本期项目致力于构建港口集团供应链对外服务试点场景应用,基于预训练大语言模型已具备的文字理解、生成、逻辑推理、自然语言处理、BI分析等通用性的底层能力赋能供应链对外服务的不同场景和客户群体,本次建设内容主要包括:船东管家、智途领航、口岸宝典、智能跟踪、智能通关以及智行问价六个智能体应用。通过大模型落地试点场景的应用开发,提升港口供应链服务的智能化水平,优化口岸服务日常运营管理效率,验证大模型技术在港口供应链对外服务领域的应用落地效果,从而推动港口集团高质量可持续的创新发展。

  • 船东管家:为船公司、船代等船东客户提供船舶动态、KPI指标问询等服务功能。
  • 智途领航:为来港作业司机提供贴身业务咨询和港区导航,优化作业效率并减少停车等待时间。
  • 智能跟踪:通过实时追踪集装箱状态,帮助客户掌握货物在港口的流转情况,确保物流信息透明、可控。
  • 智能通关:为货主、货代提供HSCODE货物编码匹配和进出口通关流程解答,优化通关效率。
  • 口岸宝典:集成港口、海关、海事等各类信息,通过智能问答为用户提供精准的政策法规、业务流程和行业通知。
  • 智行问价:利用大模型智能规划运输路线并估算费用,帮助货主、货代选择最佳运输方案,提升物流效率。

客户收益

在全球贸易与物流行业快速发展的背景下,港口在国际物流供应链中的地位愈发凸显,其转型升级与智慧化建设显得尤为重要。

港口作为国际物流供应链的核心环节,承载着大量货物的进出口运输任务。然而,随着全球贸易量的不断增长,传统港口管理模式已经难以满足现代物流行业的需求。因此,加快港口转型升级,推进智慧港口建设已成为当务之急。

通过引入大模型技术,港口将能够进一步提升运营效率和服务质量。大模型技术具有强大的数据处理和分析能力,可以帮助港口实现智能化调度和管理,优化资源配置,提高运营效率。同时,大模型技术还能够为港口上下游用户如货代、货主、船公司、船东、海关、司机等各方群体提供更加高效、便捷、智能的物流服务。这将有助于降低“车船货”在港停时,减少物流成本,提升社会综合物流效率。

总之,基于本次项目建设,“大模型+港口供应链服务”将进一步加快港口转型升级的步伐,推进智慧港口建设,为全球贸易与物流行业的发展注入新的动力。

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