项目背景

中国钢研科技集团有限公司（简称“中国钢研”）成立于2006年12月，经国务院同意、国务院国资委批准，由原钢铁研究总院（创建于1952年）更名为中国钢研科技集团公司，冶金自动化研究设计院（创建于1973年）作为全资子企业并入中国钢研。中国钢研是我国冶金行业最大的综合性研究开发和高新技术产业化机构。

项目挑战

在国资委中央企业“AI+”专项行动的引领带动下，中国钢研与百度等企业深化合作，建设基于人工智能技术的冶金行业大模型平台，面向行业提供“流程感知大模型”，赋能冶金行业。

中国钢研积累了丰富的行业数据集和语料库，也集聚了广泛的专家资源，对于如何定义并构建冶金行业大模型进行了深入的思考，他们希望从改变行业“流程感知”的视角深入行业实践并完成探索。如何将大模型的优势和能力应用到材料研发、材料制造的全过程，也是反复与百度团队讨论的问题。经过大量场景的筛选和验证，用户从微观、中观和宏观视角选定了行业大模型的典型场景，通过典型场景的落地完成行业突破与实践。金相分析是冶金领域材料分析的关键手段，通过微观组织成份的判断可以更好的把握材料地性能。表面缺陷检测是冶金领域质量分析的普遍环节，通过表面缺陷类型数据的收集和判断，才能完成钢材的质量定级和缺陷分析。由于钢铁冶金流程的复杂特性导致物料跟踪问题一直是行业难以解决的共性技术难题，以往的技术手段实施成本高且很难满足长流程跨域跟踪的工程需求，以纯视觉实现大场景跨域跟踪对于钢铁冶金行业有重大的突破意义。

解决方案

通过IPS三层架构的整体规划，实现了万源私有化产品体系的全面落地。从业务场景出发，依据千帆、百舸、一见、甄知等平台的核心能力，实现从产品到应用的深度融合。在金相分析、表面缺陷检测和物料跟踪的行业场景实践中，通过平台完成了业务的快速搭建和模型的能力验证。完成了昆仑芯与千帆、百舸和一见等平台产品线的优化提升，满足项目签约后的快速交付。

客户收益

助力客户完成中国钢研特有的人工智能大模型平台建设，取得了冶金行业关键业务场景的重大突破。在国产化人工智能应用实践方面形成了央企和民企协作的良好范本。

关键场景建设方面，成果收益：

• 金相分析：完成金相分析所需的大模型训练，创新性地完成金相分析工作流搭建和报告生成；大模型性能指标MIOU(平均交并比)≥90%，PA(像素准确率)≥96%。完成铁素体+少量奥氏体数据的模型训练，模型性能指标： MIOU：91.44%；准确率:97.30%。
• 表面缺陷检测：完成表面缺陷检测所需的大模型训练，完成热轧表检工作流搭建和报告生成。形成检测大模型、小样本难样本、可控缺陷生成等解决方案；模型精确率≥95%，召回率≥94%；处理速度达到100秒2000张图片。
• 物料跟踪：实现板坯垛位识别，多视角协同跟踪，跟踪后的轨迹生成；完成双机位-3D定位验证，去除天车移动等干扰因素，取得行业突破。模型响应速度100ms，MOTA(跟踪准确度)≥95%，MOTP(跟踪精度)≥90%。