数据仓库架构：关系型数据库、非关系型数据库和分布式数据库

公司这边要搭建数据仓库，用什么数据库比较好？

随着大数据概念的普及和技术的成熟，数据仓库在现代企业中发挥着越来越重要的作用。数据仓库是一个集成了企业各个业务系统的数据平台，可以将分散在各个业务系统中的数据抽取、清洗、转换和加载到数据仓库中，为企业提供统一的数据源。而选择合适的数据仓库数据库是搭建数据仓库的关键步骤之一。本文将介绍常见的数据仓库数据库及其优缺点，帮助您选择适合您企业数据仓库的数据库。

一、关系型数据库

关系型数据库是最常用的数据仓库数据库之一。它使用表和字段来组织数据，并使用SQL作为查询语言。关系型数据库具有以下优点：

1. 数据完整性。关系型数据库可以保证数据完整性，这意味着在同一时间点，数据不会发生冲突或重复。
2. 可扩展性。关系型数据库可以轻松地扩展表和字段，以适应更多的数据。
3. 查询效率高。SQL的查询效率很高，可以在大规模数据集上快速查询数据。
4. 易于管理和维护。关系型数据库的管理和维护相对简单，可以通过各种工具进行管理和监控。

二、非关系型数据库

非关系型数据库（NoSQL）是近年来日益流行的数据库，它们使用不同的数据模型来组织数据。NoSQL数据库具有以下优点：

1. 容量大。NoSQL数据库可以存储大量的数据，这是因为它们使用了分片技术来分散数据。
2. 高速读写。NoSQL数据库可以在大规模数据集上快速读写数据，这是因为它们使用了特殊的数据结构和查询算法。
3. 灵活的架构。NoSQL数据库的架构灵活，可以适应不同的应用场景和需求。
4. 水平扩展。NoSQL数据库可以轻松地水平扩展，以适应更大的负载和数据量。

三、分布式数据库

分布式数据库是将数据分散存储在多个节点上的数据库。它们可以同时响应用户的查询请求，并将结果合并后返回给用户。分布式数据库具有以下优点：

1. 速度。分布式数据库可以同时在多个节点上查询数据，从而加快查询速度。
2. 可扩展性。分布式数据库可以轻松地扩展节点，以适应更多的数据和负载。
3. 可靠性。分布式数据库可以通过备份和恢复机制保证数据的可靠性。
4. 成本效益。分布式数据库可以降低硬件和软件成本，提高企业的投资回报率。

综上所述，选择合适的数据仓库数据库需要综合考虑企业的应用场景、数据量、查询复杂度等因素。关系型数据库、非关系型数据库和分布式数据库都有其各自的优缺点，您可以根据您的需求来选择适合您的数据库。同时，您也可以考虑使用开源或商业的数据仓库解决方案，以获得更好的性能和易用性。