PieCloudVector引擎赋能东吴证券AIGC应用新飞跃

简介：拓数派自主研发的向量计算引擎PieCloudVector助力东吴证券AIGC应用升级，通过解决数据隐私、实时性等问题，提升效率并保障数据隐私，实现了AIGC在证券行业的深度应用。

在人工智能技术日新月异的今天，AIGC（人工智能生成内容）已经成为金融行业数字化转型的重要驱动力。东吴证券作为业内的佼佼者，积极拥抱这一变革，携手拓数派，利用其自主研发的向量计算引擎PieCloudVector，实现了AIGC应用的全面升级。

一、AIGC在金融行业的挑战与机遇

AIGC类应用是数智融合的典型，底层基础是强大的数据治理能力。预训练语言大模型不断获得高质量数据进行训练、迭代和优化，从而带来远胜以往的智能应用理念。大模型将激活证券行业的非结构化数据，更高效地释放数据价值，应用将渗透到业务前中后段，带来新的生产力升级。

然而，随着大模型的广泛应用，一系列挑战也随之而来。数据隐私、私域数据整合、实时性以及长期记忆等问题成为制约AIGC应用进一步发展的瓶颈。特别是在金融领域，涉及敏感信息的业务应用，数据隐私的保护尤为重要。

二、PieCloudVector引擎的解决方案

针对上述问题，拓数派提供的PieCloudVector向量计算引擎给出了有效的解决方案。

数据隐私保护：

PieCloudVector通过其分布式架构和权限控制机制，确保了隐私数据在推理阶段可控不出域。这一特性使得东吴证券能够在保障数据隐私的前提下，充分利用AIGC技术进行业务创新。

私域数据整合：

PieCloudVector支持多种索引类型和主流检索算法，能够无缝集成到AIGC应用开发框架中。通过与东吴秀财GPT大模型配合，形成了RAG（Retrieval-Augmented Generation）架构，实现了私域数据的有效整合和利用。这不仅提升了AIGC应用的智能化水平，还优化了企业的具体业务流程。

实时性与长期记忆：

PieCloudVector具备历史数据持久化的能力，通过内置的KNN、ANN算法做相似性查询，返回最相关内容，从而突破了大模型上下文限制，实现了长期记忆。同时，PieCloudVector还支持单节点多线程的索引创建和快速查询，显著提升了交互响应速度，降低了用户交互时延。

三、东吴证券AIGC应用的升级实践

在东吴证券的实践中，PieCloudVector向量数据库支撑了东吴秀财GPT训练阶段的海量数据的分类、去重和清洗，给大模型的训练降本增效。通过外挂基于PieCloudVector向量数据库的知识库，帮助大模型提升处理新问题的能力，突破预训练带来的知识时间限制，避免大模型出现“幻觉”。

在推理阶段，PieCloudVector向量数据库不仅实现了隐私数据的可控不出域，还通过缓存机制避免了反复进行大模型推理，提高了响应速度和性能。此外，PieCloudVector还支持将大模型问答结果进行缓存，确保数据一致性，避免因模型更新或数据变化而引起的结果不一致问题，提升了用户信任度。

四、应用成果与展望

目前，东吴证券已经基于PieCloudVector和东吴秀财GPT开发了多个AI证券行业应用场景，包括涨跌分析和盘后总结、企微AI客服助手、智能尽职调查、年报问答、基金问答、量化投资以及内部培训等。这些应用不仅提升了东吴证券的业务效率和服务质量，还为客户带来了更加智能化和个性化的投资体验。

未来，随着人工智能技术的不断发展和应用场景的不断拓展，东吴证券将继续携手拓数派等合作伙伴，深化AIGC技术在金融领域的应用创新。通过不断优化算法模型、提升数据处理能力以及加强数据安全保护等措施，推动金融行业向更加智能化、高效化和安全化的方向发展。

产品关联

在本次东吴证券AIGC应用升级的过程中，拓数派自主研发的PieCloudVector向量计算引擎发挥了至关重要的作用。作为一款高性能、可扩展的向量数据库产品，PieCloudVector不仅满足了东吴证券对于数据安全、私域数据整合以及实时性等方面的需求，还为其带来了显著的业务效益和竞争优势。因此，对于正在寻求AIGC应用升级或数字化转型的金融机构来说，PieCloudVector无疑是一个值得考虑的选择。