Trino，原名PrestoSQL，是一种分布式SQL查询引擎，旨在快速查询大规模数据。它被设计用于执行各种复杂的分析查询，包括数据挖掘、数据分析、数据科学等。由于其高效的查询性能和强大的功能，Trino被广泛应用于各种场景，包括但不限于数据仓库、大数据处理和实时数据分析。
ORC（Optimized Row Columnar）是一种列式存储格式，它优化了数据的物理存储方式，使得数据更易于读取和压缩。ORC文件具有高效的存储和读取性能，因此在大数据处理和分析中得到了广泛应用。
Trino读取ORC文件的过程可以分为以下几个步骤：
- Worker节点启动: 当Worker节点启动时，它会从TaskResource.createOrUpdateTask开始接收来自Coordinator的创建task请求。这些请求包含了splits信息，用于指示Worker节点需要读取的数据块。
- 任务调度与执行: Worker节点接收到创建task请求后，会按照一系列的调用链路进行任务调度和执行。这个过程包括更新Task、添加源、调度分区源等步骤。
- 数据读取: 在任务执行过程中，Driver会负责读取ORC文件。它首先通过TableScanOperator获取输出，然后通过PageSourceManager创建PageSource。PageSourceManager会使用ClassLoaderSafeConnectorPageSourceProvider来创建PageSource，这个Provider会负责处理ORC文件的读取。
- 流式处理: Trino通过流式处理的方式来读取ORC文件，这意味着它一次只读取和处理一小部分数据，而不是一次性加载整个文件。这样可以大大减少内存的使用和提高处理速度。
- 解码与解析: ORC文件中的数据是以二进制形式存储的，因此需要进行解码和解析才能被Trino读取和处理。Trino使用ORC库来解码和解析ORC文件中的数据。
- 结果返回: 当Trino完成对ORC文件的读取和处理后，会将结果返回给用户或进一步的处理流程。
总结：Trino通过其分布式架构和模块化设计，能够高效地读取和处理ORC文件。它通过Worker节点启动、任务调度与执行、数据读取、流式处理、解码与解析和结果返回等步骤完成对ORC文件的读取。通过这些步骤，Trino能够快速地查询大规模的ORC数据，提供高效的数据分析和处理能力。