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4.6.4 SFT模型发布 在观察到模型训练指标符合预期后,我们可以将SFT后的模型发布到线上使用。 发布后的模型可以在【我的模型】中查看,接下来可以对训练好的模型做部署和评估。 SFT后的模型,需要部署后才能进行调用。 4.6.5 SFT模型部署 在观察到模型训练指标符合预期后,我们可以将SFT后的模型发布到线上使用 当前 ERNIE 4.0 不支持部署,直接以公有云调用的方式使用。
静默活体检测 :通过提交图片,检测图片中的屏幕边框、反光、摩尔纹、成像畸变等线索,来区分是否为 二次翻拍攻击 (举例:如用户A用手机拍摄了一张包含人脸的图片一,用户B翻拍了图片一得到了图片二,并用图片二伪造成用户A去进行识别操作,这种情况普遍发生在金融开户、实名认证等环节)。
配置 说明 route 输入自带的公网IP地址段 origin 输入AS号,本示例输入固定值AS55967 配置路由反射器后,您可以通过 RADB 查看配置是否成功。 步骤二:申请自带公网IP地址上云 更新路由信息后,您需要提交 工单 申请自带海外公网IP地址上云。
用于关联业务层酒店/店铺id +tx_id string 区块链资产发行交易Id,只有资产发行成功后该字段才不为空,可用于在区块链浏览器查看资产详情 请求示例 Post xasset/horae/v 1 /query Host : xuper.baidu.com Authorization : bce-auth-v 1 /f 81 d 3 b 34e48048 fbb 2634 dc 7882 d
分层namespace控制台操作说明 因开启分层namespace的存储桶与平层存储桶在对象操作与存储桶配置上基本相同,故本文档仅提示与现有平层存储桶相比,开启分层namespace的存储桶的区别之处。 1.存储桶属性为:分层namespace 若您的存储桶成功开启分层namespace,则会在存储桶信息中展示,若无展示则代表开启失败,请再次操作。
isModelUpdating bool 模型版本是否更新中 enableLogs bool 是否绑定日志投递 logStoreConfig object 日志投递信息 creator string 创建人 createTime string 创建时间 protocolVersion int 服务版本 resourceConfig说明 名称 类型 描述 type string 资源类型,说明: ·
静默活体检测(实时检测): 针对视频流/图片,通过采集人像的破绽(摩尔纹、成像畸形等)来判断目标对象是否为活体,可有效防止屏幕二次翻拍等作弊攻击,可使用单张或多张判断逻辑。 非实时活体检测(录制视频): 拍摄人脸图片/视频上传至云端接口进行核验,支持图片、静默、语音、动作等多种活体检测形式。
Node Lease,K8S 1.14版本以上建议开启 - true virtualNode.enablePodCache 是否开启Pod Cache,可以提升Pod并发创建性能,无特殊需求建议开启 - true endpoints.apiserver BCI中kube-proxy sidecar访问K8S APIServer的端点,不用可以留空 - https://192.168.0.1:6443
有一个 英特尔(Intel) 神经计算棒 Movidius 二代 。 有一个摄像头,可以是 USB摄像头 ,也可以是 网络摄像头 ,本实验使用后者,通过边缘节点的PoE口给网络摄像头供电。 有一个物体识别模型,本实验用的是 ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17 ,该模型支检测90种物体,具体清单请参考: mscoco_label_map 。