商业银行智能风控平台解决方案
百度运用大数据、人工智能等技术建立覆盖金融业务全流程的风控模型和策略，推动AI技术与业务深度融合，打造数字化、智能化、可视化的集中式智能风控平台，打造金融机构的企业级智能风控大脑，支撑业务敏捷和创新，建立数字化风控能力。
- 业务挑战
- 方案架构
- 应用场景
- 方案特点
- 方案优势
- 客户案例
- 咨询服务
业务挑战
数字化风控能力弱
不具备自主可控的统一风控平台，在决策引擎、建模工具、大数据管理平台等方面的空白较大，难以满足监管要求和零售客户的实时体验诉求。
风控模型和策略人才缺乏
由于人才的缺乏，无法建立适合自身银行业务发展战略、客群特点、数据及系统现状的贷前、贷中、贷后的风控模型和策略体系。
企业风控抓手少
企业风控数据和技术的缺乏，导致企业舆情及关联风险识别能力缺失，大量依赖线下人力投入。
方案架构
通过“四大中心”功能模块，打造数字化、智能化、可视化的集中式智能风控平台，构造金融机构的智能风控大脑，支撑业务敏捷和创新，实现数字化风控运营能力和风险价值。
应用场景
方案特点
企业级统一风控平台
全资产、全流程、全渠道的全行企业级统一集中风险管控平台。
智能化风控大脑
构建数字化智能化实时化的立体风控体系，实现风险早识别、早预警、早处置。
敏捷化支撑业务创新
敏捷化支撑业务全链路的模型及策略的开发、部署与监控，将风控前置，与业务深度融合。
架构敏捷高可用
满足金融级云原生技术，微服务、容器化、高可用的技术架构及金融信创建设要求。
方案优势
数智化立体风控体系
企业级风控平台，架构敏捷、高可用、符合信创要求。能够构建数字化智能化实时化的立体风控体系，实现风险早识别、早预警、早处置。
专业策略模型和团队
多年沉淀的策略和模型知识及专家团队，敏捷化支撑业务全链路的模型、策略的开发、部署与监控，风控前置、风控与业务深度融合，创造风险价值。
百度生态及数据加持
基于百度生态及搜索引擎数据，能够快速构建企业画像、挖掘企业舆情、行政处罚、生产经营等全方面风险情况，并通过模型和知识图谱技术进行企业风险传导的预警。
客户案例
某城商行智能风控平台项目
通过整合汇集行内和外部数据、构建风控模型、制定风控策略，建设一套线上线下相结合智能风控平台，覆盖大数据管理、模型开发及管理、决策引擎、风险大盘等系统功能，同时交付零售信贷、对公信贷全流程的风控模型、反欺诈模型及策略的咨询内容。
某地区产业金融平台风控项目
通过智能风控平台对产业金融平台上的企业进行风险准入欺诈识别，并通过百度的企业舆情数据帮助产业金融平台及时捕捉企业风险，为产业金融场景提供企业风险管理能力，同时结合产业经营数据支持金融机构给企业放款，助力产业升级。