方案能力
精准获客、个人画像、企业画像
营销反欺诈、申请反欺诈、智能尽调、评分、授信
百度运用大数据、人工智能等技术建立覆盖金融业务全流程的风控模型和策略,推动AI技术与业务深度融合,打造数字化、智能化、可视化的集中式智能风控平台,打造金融机构的企业级智能风控大脑,支撑业务敏捷和创新,建立数字化风控能力。
不具备自主可控的统一风控平台,在决策引擎、建模工具、大数据管理平台等方面的空白较大,难以满足监管要求和零售客户的实时体验诉求。
由于人才的缺乏,无法建立适合自身银行业务发展战略、客群特点、数据及系统现状的贷前、贷中、贷后的风控模型和策略体系。
企业风控数据和技术的缺乏,导致企业舆情及关联风险识别能力缺失,大量依赖线下人力投入。
通过“四大中心”功能模块,打造数字化、智能化、可视化的集中式智能风控平台,构造金融机构的智能风控大脑,支撑业务敏捷和创新,实现数字化风控运营能力和风险价值。
精准获客、个人画像、企业画像
营销反欺诈、申请反欺诈、智能尽调、评分、授信
贷中信用评分、风险定价
交易反欺诈、贷中预警
贷后预警、押品监控
贷后信用评分、智能催收
通过整合汇集行内和外部数据、构建风控模型、制定风控策略,建设一套线上线下相结合智能风控平台,覆盖大数据管理、模型开发及管理、决策引擎、风险大盘等系统功能,同时交付零售信贷、对公信贷全流程的风控模型、反欺诈模型及策略的咨询内容。
通过智能风控平台对产业金融平台上的企业进行风险准入欺诈识别,并通过百度的企业舆情数据帮助产业金融平台及时捕捉企业风险,为产业金融场景提供企业风险管理能力,同时结合产业经营数据支持金融机构给企业放款,助力产业升级。