针对配电检修高峰期调度电话阻塞、调度疲劳、安全压力大等问题,利用NLP、ASR等人工智能技术、行业专有词语音识别能力、业务指令理解比对能力,形成虚拟配网调度方案,以替代人工执行流程化调度任务,有效提升调度效率,减少故障检修的等待时间。
以NLP、ASR等技术为核心,打造虚拟调度坐席解决方案,替代人工进行流程化调度对话
基于训练面形电力调度行业的专属语音识别模型,通过电力行业专词优化训练和ASR配置,提高对高频query的识别准确率。
基于行业领先的语义算法能力、通用模型及行业模型,通过NLP正确理解操作员话术意图,收集用户真实想法,完成外呼任务。
操作票关键信息抽取支持关键字命中、规则命中及多信息同时提取,支持同义词配置提高识别泛化能力,信息提取后储存于变量中,提供业务系统调用判断。
任务式对话与FAQ无感切换,自动触发与FAQ的澄清。多业务场景一系统支持,可根据系统状态选取正确业务对话流程,对接业务系统,实时获取、回传数据。
百度联合伙伴提供语音识别、语音合成、NGD、语音电话平台产品,定制服务语音训练、复述对比能力、业务场景定制开发,利用虚拟调度机器人,完成停电检修场景中的自动发令、收令工作,有效缩短操作等待时间,提升高峰期电话调度接通率及调度任务成功率。