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【V1.0】支持插件中心、模型管理、开源模型(Bloom7.1B)

V1.0 版本产品动态

千帆大模型平台 V1.0版 Relase Note
日期
功能模块
功能描述
2023.7
平台使用
·新增问答机器人:在您使用平台时,右下方上线千帆帮助小助手,帮助您在平台使用过程中答疑解惑。
2023.7
API相关
更新ERNIE-Bot-turbo
更新请求参数messages描述说明:最后一个message的content长度(即此轮对话的问题)不能超过字符数由2000修改为11200;如果messages中content总长度大于11200字符,系统会依次遗忘最早的历史会话,直到content的总长度不超过11200个字符。
2023.7
模型管理
·新增第三方开源大模型服务:预置模型新增Llama-2-7b-chatLlama-2-13b-chatLlama-2-70b-chat
·新增预置大模型ERNIE-Bot-turbo-0704版本:支持SFT训练和推理部署,显著提升文本创作、改写纠错、多轮对话等能力,场景精调难度低,效果好。
2023.7
API相关
新增支持以下API:
·Llama-2-7b-chat,由Meta AI研发并开源,在编码、推理及知识应用等场景表现优秀,Llama-2-7b-chat是高性能版本。
·Llama-2-13b-chat,由Meta AI研发并开源,在编码、推理及知识应用等场景表现优秀,Llama-2-13b-chat是性能与效果均衡版本。
·Llama-2-70b-chat,由Meta AI研发并开源,在编码、推理及知识应用等场景表现优秀,Llama-2-70b-chat是高精度效果版本。
2023.7.25
API相关
更新ERNIE-Bot-turbo
新增支持请求参数temperature、top_p、penalty_score
2023.7
新手指南
·新增10分钟快速上手千帆大模型平台视频(持续更新):方便您对照视频快速入门千帆大模型平台的操作流程。
·新增SFT最佳实践文档:参考场景化的最佳实践,在您的实际业务中进行匹配落地。
2023.7
模型服务
·ERNIE-Bot-turbo大模型全新升级, 最大输入6K token, 支持推理参数,性能优化: 首字符返回<1.5秒 (90分位), 可满足更多场景要求。
2023.7
Prompt工程
·新增预置Prompt模板:大模型快速理解我们的需求,无需从头开始思考如何回答问题。
2023.6
API相关
·更新Ernie-Bot相关API:新增请求参数temperature、top_p、penalty_score;新增响应参数is_truncated,表示当前生成的结果是否被截断。
·新增Ernie-Bot-turbo相关API:创建chat,用于发起发起一次对话请求。
·新增Embeddings相关API:用于根据输入内容生成对应的向量表示。
·新增获取Prompt模板相关API:用于获取Prompt工程里面模板的内容。
·新增BLOOMZ-7B相关API:用于发起一次对话请求。
·新增域内知识搜索相关API:关于增强插件API调用说明。
2023.6
插件应用
·新增插件编排服务:大语言模型(LLM)的应用构建工具,帮助用户快速构建LLM应用或将LLM应用到自建程序中。
2023.6
Prompt工程
·新增Prompt模板服务:管理和查看Prompt模板,支持在服务调用时组合Prompt输入推理。
2023.6
模型管理
·新增模型管理服务:统一纳管用户训练或压缩生成的大模型。
·新增模型评估服务:对生成式大模型的输出效果进行全方位评价。
·新增模型压缩服务:通过量化等方法在尽量减少精度损失的前提下,降低AI加速卡资源占用。
2023.6
模型训练
·新增大模型调优服务:开发者根据实际需求选择训练模式加以调参训练,实现理想的模型效果。
·新增RLHF训练服务:基于人类反馈的强化学习,使智能系统能够从环境中学习并最大化特定目标。
   ·奖励模型训练:根据人类反馈来学习如何决策,获得更高的累积奖励值;
   ·强化学习训练:训练对象进一步进行决策,完成特定的目的或者使收益最大化。
2023.6
资源池
·新增私有资源池服务:服务独占资源,可以设定对应的算力单元来保证QPS。
2023.6
数据服务
·新增数据标注服务:对指定文本数据添加标签或注释,以便模型训练能够理解和处理数据。
·新增数据清洗服务:对指定数据进行清洗处理和加工,以提高数据的准确性和可靠性。
·新增数据增强服务:使用少量数据产生更多的数据,增加训练样本的数量以及多样性(噪声数据),提升模型鲁棒性
·新增数据回流服务:对在线测试反馈的结果重新保存至数据集,人工筛选、丰富数据集的样本数量。

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