看到就是赚到！「千帆杯-教育生态行业赛」官方参赛攻略秘籍首次泄露...

大模型开发/技术交流

千帆杯挑战赛

5月6日4571看过

参赛流程一览表

查看教育行业生态赛活动：https://cloud.baidu.com/qianfandev/aimatch 可查看千帆杯整体活动&完成报名

① 报名链接：https://cloud.baidu.com/survey/qianfanbei-eeic.html 报名后每人可免费领取1000quota大模型算力资源

② 查看赛题详情/规则/奖励/提交内容：https://cloud.baidu.com/qianfandev/topic/269711

③ 完成组队：可一人成组也可多人成组（最多不超过5人），每位成员都需要提交报名链接（见①）

④ 使用 百度智能云千帆 AppBuilder 完成应用开发

⑤ 提交参赛作品：appbuilderqfb@baidu.com 提交内容、要求详见②

报名&作品提交截止时间：6月下旬，具体时间待通知

*🎁仔细阅读本文，还有2枚福利彩蛋领取哦

教育生态行业赛赛题解读

赛题主题：参赛队伍需聚焦于教育场景，精准洞察不同教育场景下存在的问题，需要使用百度智能云千帆AppBuilder作为开发工具，利用平台提供的模型与组件等工具链，构建能够快速投入产业实践的新型应用，为教育行业添砖加瓦。
开发者任务：聚焦教育场景，使用AppBuilder提供的模型与组件等工具链创建应用
开发者需要提交：

① 符合主题的完整应用，应用形式不限，提交至指定邮箱，通过邮件提供应用体验方式及说明

② 作品介绍文件：包含创意展示、技术实现细节、AppBuilder对业务带来的增强效果等内容

什么样的参赛作品不符合要求？

仅使用prompt 0代码创建应用，不符合本次参赛要求。如拟提交AppBuilder应用作为参赛作品，需要有效利用到工作流、组件、知识库等其他功能（并在PPT和邮件中予以说明）。

赛题解读：

（一）“教育场景”包含哪些场景？

只要是涉及到“教育”行业的均可。从学习阶段分类，可以分为学前教育、基础教育、高等教育、终身教育、成人教育、继续教育等；从学科分类，可以分为自然科学教育（如物理、化学、生物、地理等）、社会科学教育（如历史、政治、经济、心理学、地理等）、体育教育、企业培训、职业教育培训、特殊教育、艺术教育培训、语言培训、教育咨询、教育评估、教材出版等；从细分场景分类，可以分为校园学习、生活、求职、心理健康...

（二）百度智能云千帆AppBuilder作为开发工具，利用平台提供的模型与组件等工具链——具体指什么？

只要使用AppBuilder即可，最终产物可以是小程序、APP、网页、企业微信等形态集成AppBuilder开发的应用产品URL链接、通过API集成到自己的业务系统中的链接...形式不限，请尽情发挥、大胆创新~

思路拓展

如果你没有想到其他灵感和思路，可以选择以下思路开发作品，以下思路均来自头部教育企业，更具商业价值和业务实际应用场景哦！

1、根据教材或者PPT讲义，开发者围绕课程，实现关于课程的考卷助手，可以帮助教师辅助生成题目或试卷等，需要让老师可以指定题目难度、题型、题目覆盖知识点等

2、结合高校业务知识库数据及服务事项数据，学生可以通过AI虚拟助手完成业务办理智能问答、依据问题和需求进行服务推荐等场景，提高效率，快速完成学校的事务办理。

3、基于招生专业、录取学生、高考成绩等数据，开发智能招生数据查询和统计助手，能够将用户的文字或语音输入自动转化为数据查询或分析请求，实现相关数据的即时查询与统计分析，实现即问即答的体验，如“2023年江苏考上人工智能专业的考生，最低成绩是多少？”，“2023年和2022年相比，人工智能专业录取平均成绩上升或下降了多少？”，满足家长咨询的需求。

4、对于提供的英语文章，英语阅读助手挑出超纲（如四级词汇等）的单词，并给这些词加上中文翻译注释，并给出新的文章。

5、利用提供的能力开发AI数学老师，根据学生的不同需求提供定制化的学习支持，为学生提供个性化的学习体验。比如，AI数学老师可以根据学生的学习进度和理解能力，定制学习计划、自动生成或推荐适合的学习材料和练习题，还能够回答学生在学习过程中遇到的各种问题，提供即时的答疑和讲解服务。

官方独家解读揭秘：什么样的作品更容易获奖？

优秀的idea+出色的落地解决方案+真实赋能业务场景

什么是好的idea？如何才能想到好的idea？

回忆/思考困扰过你的痛点和挑战、找到新的用户洞察
搜集资料，找到市面上现有的解决方案、面临的实际挑战
搜索国内外最新资料和文献，看看是否有启发性idea
通过第一性原理，分析阻碍发展的原因
综合思考是否有新的创新点、解决方案、商业价值和创新性
合作共赢，找到能力互补的队友

如何做出出色的落地解决方案？

集成到自己的业务/渠道中，让终端用户使用，收集真实用户的反馈
结合真实的行业数据，去各个渠道搜索行业数据
优化代码、实现性能、实现速度快、

如何赋能业务场景？

企业参赛者：结合公司真实业务进行应用创作

个人参赛者/高校学生参赛者：通过过往学习/工作经验，找到合适和场景开发应用，完成后在自有渠道发布，邀请真实用户参与体验，收集用户的反馈不断优化迭代。

快速自测项目是否有商业价值？

市场需求+用户痛点+核心竞争力+盈利潜力

分析目标市场，了解潜在用户的数量、需求和偏好
评估项目是否解决了市场上的实际问题或满足了特定需求
确定项目在市场中的定位，分析其与竞争对手的差异化优势
分析项目是否具有技术创新或独特的技术应用
深入剖析项目的商业模式，理解其如何创造价值、传递价值和获取价值

评奖指标：

1、业务完整性

考察端到端的应用系统搭建完整度，集成到业务中，已供终端用户使用

2、应用效果

真实用户体验好，可结合行业真实数据，应用准确率符合真实用户需求

3、商业价值

能力集成与业务融合度高，高度契合真实业务使用场景有着高契合度；具备真实业务应用验证及场景化组件沉淀开放等多方商业收益

4、创新性

解决方案切入角度新颖度高，技术与应用创新解决行业实际问题

参赛特别福利（仅限前100名）

提交完参赛作品，可以添加千帆杯专属运营小助手Abby，找她帮你进行参赛作品初步诊断、提出建议哦。活动名额有限，先到先得！

常见QA & 注意事项

Q:什么样的身份可以参加千帆杯行业赛

A:面向全球开放，不限年龄国籍，高校教职工、科研机构、ISV、创企、企业开发者、个人开发者、学生均可参赛

Q:需要提交什么材料？

① 完整的应用作品：做出的应用展现内容形式不限，但需要详细说明体验入口及体验方式

② 作品介绍PPT：包括但不限于以下内容

项目背景：描述要解决的核心问题；发掘的用户/市场洞察、预期效果等；
应用基本情况：阐述应用将有那些基本功能、亮点功能、核心优势等，能够解决的问题、实现程度等；
技术实现细节（重点）：阐述技术上的具体实现细节和方式
创作思路（重点）：完整的创作思路、组件搭建方式等；
业务增效（重点）：简要介绍将对实际业务和应用场景的增效价值；
团队介绍：项目主负责人及核心成员的履历介绍，过往经历、实践案例等；

*格式要求：作品计划书以PDF或PPT的格式提交，文件大小50MB以内。作品截止提交日期暂定为6月末，入围决赛团队名单以实际公布时间为准，请及时关注活动社群公布信息。

Q:比赛时间是什么时候？

A:2024年4月-6月底

Q:如何报名？怎样确定自己是否成功报名？

A:点击立即报名提交即可，收到quota到账短信或再次进入页面出现报名提示即可

立即报名：https://cloud.baidu.com/survey/qianfanbei-eeic.html

Q:本次比赛发放的是什么？有多少额度？怎么使用呢？

A:本次比赛提供Appbuilder专属quota，报名后即发放1000额度，伴随赛事提交后可在配置页面对话框位置查看额度。每次对话即消耗一次额度。

Q:如何使用Appbuilder?有教程吗？

A:可以查看我们的官方指南以及课程视频

Appbuilder课程：https://dwz.cn/OwMbgQwv

Q:比赛的赛制是怎样的？

A:本期教育行业生态赛分为报名&组队、线上初赛和现场决赛等三个阶段，其中线上初赛需使用AppBuilder进行调试开发，并提交对应的交付物；现场决赛要求参赛者进行现场演示和答辩。

Q:如何提交作品

A:报名完成后，参赛队伍即可进行应用调试和开发，作品完成并确认无误后方可以应用提交，6月24日23:59前还可以对AI原生应用、小程序、APP等线上作品进行调试，但无法修改作品介绍PPT，建议谨慎提交作品。

提交参赛作品邮箱：appbuilderqfb@baidu.com

点击链接查看【提交作品邮件模板】，请务必按照模板格式提交参赛作品：https://docs.qq.com/doc/DUFlkUVNEamJJbURS

Q:免费额度用尽后，模型付费使用怎么操作呢？

A:官方会不定期赠送发放quota配额，便于参赛者开发调试；或者联系小助手沟通额外申请。

AppBuilder提供什么能力：

主要提供两个层面的服务，一个是工具组件，一个是应用框架。

1. 工具组件：即对一些云和AI的能力进行组件化封装，让每个组件完成一个特定的功能，这就是工具组件。目前已上线55个面向全场景的多元组件工具，未来还将支持自定义组件接入。基于百度20年AI技术积累和自有业务沉淀，构建丰富的大模型组件、能力引擎组件以及基础云组件，通过大小模型联合及业务场景化组件共同支撑AI原生应用的开发。
2. 应用框架：将以上组件串联、组合起来、让它们可以比较完整地完成一个特定场景的任务，这就是应用框架。现在平台上提供的RAG和Agent就是两个比较常用的应用框架。每个框架下，都会提供不同的样板间，助力开发者更轻松的开发自己的AI原生应用。