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金融建模

在全流程可信安全计算的护航下,提供从数据融合到模型部署的全栈式产品解决方案,助力金融企业联合建模,拒绝“数据孤岛”。
金融建模

产品功能

源数据安全管理
源数据安全管理

支持用户加密上传数据并进行线上管理,保障数据安全和用户隐私不外泄

数据安全融合
数据安全融合

在多种安全技术方案(MesaTEE/MPC/隔离域)保障下支持用户创建融合任务实现双方乃至多方数据地安全融合

模型安全构建
模型安全构建

在多种安全技术方案(MesaTEE/MPC/隔离域)保障明细数据可用不可见的前提下建模并开始训练

模型安全预测
模型安全预测

支持用户挑选最优模型、下载模型文件、获取预测结果、进行安全部署等操作

应用场景

风控反欺诈
风控反欺诈

金融企业对客户的风险缺乏全面认识,加入其他数据可进行更有效的风控反欺诈

精算定价
精算定价

金融企业对客户的价格偏好缺乏全面认识,加入其他数据可进行更有效的精算定价

产品优势

安全可信的建模环境
安全可信的建模环境

基于芯片保护、内存安全等技术,使建模环境之内各方数据可用不可见,建模环境之外加密数据不可被穿透破译,确保全程端到端的加密

丰富多样的算法储备
丰富多样的算法储备

基于RUST内存安全的多算子、多模型算法的实现,保障数据安全计算的同时满足多模型构建需求

灵活便捷的平台功能
灵活便捷的平台功能

建模流程简单明了,菜单切换方便快捷,用户可自主建模,快速迭代,更好的应对业务变化

客户案例

某银行
某财险公司
信贷风险管理

信贷风险管理

客户介绍:某银行需要在互联网渠道开展线上信贷业务,但无线上风险管理经验,担心不良率居高不下
解决方案:由银行提供样本数据与风控规则,与互联网渠道的数据进行融合训练,产出信贷风控黑名单,帮助银行控制风险
方案成果:日均调用量50W+,贷后表现良好,不良率低于业界平均水平10%,降低了风险,节省了成本
车险精算定价

车险精算定价

客户介绍:费改以来,某财险公司谋求扩大其车险线上化率,同时维持一个合理的保费规模,因此寻求提高互联网渠道的车险精算模型区分度
解决方案:由保险公司提供相关的赔付率、赔付金额,与互联网渠道的数据进行融合训练,并将模型结果应用于车险精算模型
方案成果:加入互联网数据后精算模型区分度提升1.25倍
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