金融资产图谱

通过整合企业及企业关联信息,挖掘海量互联网数据,运用智能分析算法,全方位洞悉企业信息,帮助企业在风险控制、企业营销、市场监测等领域打造智能企业级应用。同时提供知识图谱构建工具,助力企业构建自有知识图谱,让企业内部数据发挥更大价值。

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产品功能

  • 金融事件分析

    对财经新闻结构化处理,抽取新闻关键要素、事件因果关系,分析引起事件的原因和后续可能发生的事件,帮助用户全面了解事件发生的脉络,分析潜在影响。
  • 风险探针预警

    基于海量搜索大数据实时监测企业风险动态,提前了解互联网对企业的关注点及其风险态势和变动情况,帮助对企业的潜在风险进行监测与预警。
  • 企业资产图谱

    基于海量的企业大数据,构建从工商、舆情、资讯、另类数据等整个资产的图谱网络,帮助用户更好地了解资产真实情况,解决企业知识资产利用难题。
  • 信息查询推送

    针对预警信息,可根据监控企业名单进行全网信息收集、汇总与智能分析,并定期进行数据推送,同时提供多样的API方便查询与集成。

产品优势

多维信息积累

进行海量企业多维度数据积累,包含企业基本工商数据、税务数据、涉诉数据、招聘信息、企业动态等数据。

风险提前预知

借助百度海量大数据,可在尚无公告或媒体稿件传播的情况下提前发现潜在的风险信息,帮助企业早知道、早介入、早控制。

搜索数据赋能

借助海量搜索大数据提前预知企业风险,同时可根据客户具体业务需求,借助搜索指数等工具量化企业经营状况。

强大技术支持

借助业界领先的自然语言处理,机器学习及数据挖掘技术,构建知识图谱,洞悉零散数据的关联,发现数据背后的隐含关系。

应用场景

贷前审核及尽职调查
贷后风险监测与预警
财经资讯分析场景

场景痛点

传统的信贷审核系统无法监控企业真实运营状况,需要从多维度了解企业资产。

价值体现

  • 银行、证券等金融机构可通过统一的API查询相关企业的基本信息、涉诉信息、行政处罚信息等,提升金融机构在收集数据上的效率,做到全面、高效。

贷前审核及尽职调查

客户案例

国家开发银行

国家开发银行

利用大数据及人工智能等技术,建立授信评审信息共享与分析平台,实现对授信评审业务的智能支持,通过授信评审的智能化应用,综合评审效率提30%+。

民生银行

民生银行

依托企业全面的互联网信息,使用自然语言处理技术加工成风险标签,通过知识图谱实现企业关联挖掘,提供风险预警服务,平均每年有效预警涉及信贷金额达数亿元。

相关产品