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行业首家!百度智能云甄知通过中国信通院基于大模型的知识管理专项评估

2024-03-08 16:06:16

2023年12月20日,在中国信通院组织的第九批可信AI评估中,百度智能云企业知识管理平台“甄知”顺利完成了基于大模型的知识管理专项全能力域评估,成为行业首个通过该评估的产品,并获得优秀级(4+级)评分,这也是本次评估中的最高等级。基于大模型的知识管理专项模块评估依据《基于大模型的智能应用评估方法 第1部分:知识管理》进行,总体涉及3个能力域,共计14个能力项,覆盖了数据处理、知识抽取、知识融合、知识推理、知识建模、知识库自动构建等流程,涵盖了智能搜索、智能问答、智能生成等智能应用。



三大维度测评全通关,百度智能云甄知产品优势突出


可信AI评测工作由中国信通院人工智能研究中心自2018年正式启动。该评测通过研究制定评测标准体系,建设测试数据集和软硬件环境,目前已经形成专用芯片、智能语音、自然语言处理机器人流程自动化(RPA)等典型产品和服务的评测能力,代表业界顶尖技术水准,有着高行业认可度与国际影响力。本次测评中,百度智能云甄知平台在知识构建、知识计算、知识应用三大维度测评中均拿到了领跑业界的评分(4+级),性能优异,功能方面达到满分(5级),代表着当前知识管理行业的领先水平。


基于百度智能云千帆大模型平台,新一代企业知识管理平台“甄知”全面重构了企业知识的生产、加工、组织、分发、应用全链条,通过为用户提供对话式搜索、对话式阅读、对话式创作等知识服务的方式,拓展了传统知识服务边界,端到端地满足了企业知识创造、获取和应用方面的需求,实现一站式、高效的企业知识管理,助力企业数字化转型和智能化升级。



对话式搜索

在知识搜索场景中,甄知支持用户使用口语提问,基于用户意图进行知识检索,更充分地理解与满足用户个性化搜索需求,降低用户使用搜索工具的门槛;基于大模型能力提炼结果中复杂信息的要点,为用户展示关键结论,提升用户的信息获取效率;融合百度互联网搜索和内部数据搜索结果,实现跨模态、跨来源精准问答定位,为用户提供更方便、高效的搜索体验。



对话式阅读

在知识阅读场景中,甄知可以自动总结文档摘要和章节概要,帮助用户针对性快速掌握文档的核心内容;在阅读过程中,甄知还能给用户自动推荐与文档相关的知识点,同时支持用户使用口语提问,实现边问边读,让用户更高效地理解知识,获取更多知识。



对话式创作

在知识创作场景中,甄知不仅提供了丰富的文本创作模板,还利用大模型的强大能力辅助用户创作文案内容,使用户能够更轻松地应对各种创作场景,提升创作效率;在创作过程中,甄知能够理解用户的创作要求和指令,协助进行文档编辑、扩写、排版等工作,助力文档从无到有,由繁至精,使整个创作过程更为顺畅和高效。



融入业务,已助力能源、金融、水利等行业客户提效


在数字化转型过程中,企业普遍希望通过知识驱动提升经营管理效率,但由于新技术带来了新的工作场景,企业面临着传统知识管理观念和模式无法满足的新需求。如何让知识资产更有效地在业务中发挥价值,是当下企业面临的新挑战。百度智能云甄知基于大模型能力,通过更人格化的方式,一站式满足企业知识管理闭环,目前已在能源、金融、水利、政务、汽车等众多行业规模化落地。



在能源行业电力标准知识管理场景中,甄知支撑行业客户重构电力技术标准的“管、查、用、编”全生命周期流程,提升标准查阅效率50%以上,标准编写效率提升2倍以上;在金融行业客服知识管理场景中,甄知基于大模型能力从海量业务数据中挖掘、沉淀、共享、应用知识,使客服人员快速精准地获取知识,知识应用效率提升4倍以上;在水利行业预案知识管理场景中,甄知能够提供全链路水利知识引擎,城乡供水预案查询与检索效率提升95%以上,提升预案决策效率90%以上。


评估介绍


中国信通院知识计算评估面向知识图谱、智能知识库、企业知识管理、基于大模型的知识管理、基于知识的搜索、推荐、问答等相关产品及应用,包括知识构建与管理、知识计算与应用、企业知识管理、大模型+知识管理四大类评估项目。


(1)知识构建与管理模块:考察数据处理、知识构建、知识管理3个能力域,共计11个能力项;

(2)知识计算与应用模块:考察计算推理、知识应用2个能力域,共计8个能力项;

(3)企业知识管理模块:考察知识生产、知识共享、智能应用3个能力域,共计12个能力项;

(4)大模型+知识管理专项:考察大模型在知识构建、知识计算、知识应用等方面的应用效果。


本次百度智能云甄知通过的评估为“大模型+知识管理专项”,此前甄知系列产品已通过“知识计算与应用”评估,在知识搜索、知识问答、知识推荐三项AI能力检验中均拿到了领跑业界的分数。


未来,百度智能云将携手更多合作伙伴,基于大模型能力持续为企业知识管理赋能,打造全新的沉浸式工作场景和业务模式,让知识更懂业务、更懂员工,提高员工工作体验感,最大限度地调动企业每个人知识创造的参与度和积极主动性,使更多人在“数字化中学习",转化为"数字化"员工。