向量数据库 Milvus 与 VectorDB 实例迁移说明

百度智能云 VectorDB 新增 Milvus 引擎,支持 Milvus 2.6 版本,并提供标准版分布式高可用架构。用户可通过管理控制台创建 Milvus 引擎实例,也可参考 Milvus 离线迁移 VectorDB 方案完成数据迁移。

VectorDB 对 Milvus 引擎支持什么

产品发布记录与实例创建文档说明,VectorDB 已支持 Milvus 引擎,并提供企业级分布式高可用组件。

Milvus 2.6 版本

产品功能发布记录显示,2026-04-07,向量数据库 VectorDB 新增 Milvus 引擎,支持 Milvus 2.6 版本。

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标准版高可用架构

Milvus 引擎提供标准版分布式高可用架构,标准版可支持横向扩容,满足企业级用户需求。

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核心组件

Milvus 引擎标准版包含 Streaming Node、Data Node、Proxy、元数据服务、Query Node 等组件,分别承担流数据处理、数据存储、代理、元数据管理和查询计算能力。

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创建 Milvus 引擎实例要配置哪些项

创建实例时需要按付费与地域、实例信息、基本信息、网络信息、管理设置和购买信息完成配置。

付费与地域

包年包月先付费后使用,价格更低廉。
按量付费先使用后付费,按需开通。
当前地域支持华北 - 北京、华北 - 保定、华南 - 广州、华东 - 苏州;不同地域云产品之间内网不互通,创建成功后不支持更换地域。
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基本信息

数据库引擎选择 Milvus 引擎。
引擎版本当前支持 2.6 版本。
实例类型标准版为分布式高可用架构,可支持横向扩容。
数据副本数可配置数据副本数量。
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网络与登录

网络支持百度内部专线和私有网络 VPC,VPC 网络需要事先创建,也可选择已有网络创建。
子网选择可用区和对应的子网。
端口支持自定义服务端口,端口可选 80-65535。
登录凭证支持自定义设置和系统设置;创建实例后需要在账号管理页面查看账号信息。
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从 Milvus 迁移到 VectorDB 的关键步骤

Milvus 离线迁移 VectorDB 解决方案提供导出、表结构转换、创建表、数据导入和迁移后检查等流程。

导出 Milvus 数据

迁移脚本会连接 Milvus,遍历配置中需要导出的 collections,并为每个 collection 创建输出目录和 warning.log 日志文件。

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转换表结构

迁移方案会将 Milvus 表转化为符合 VDB 概念的 table_config.json,用于在 VDB 中创建对应的表。

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创建表并导入

CSV 导入脚本会初始化 VectorDB 客户端,读取数据库 host、port、account、api_key、db_name 和 data_path,并根据表配置创建表。

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检查迁移结果

脚本中包含检查数据库和 collection 的流程;导出结束后会输出耗时信息,如表配置生成失败则提示检查 warning.log。

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向量数据库检索能力适合哪些场景

VectorDB 支持向量检索、元数据过滤、BM25 与多路召回,可用于知识库问答、文本图片检索和推荐等场景。

全面检索能力

产品页介绍,VectorDB 可通过元数据过滤和向量检索结合查询用户想要的结果;当数据更新时会自动更新索引,提供更快检索效果。

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BM25 与融合排序

VectorDB 支持基于关键词和短语的 BM25 检索结合向量检索,并基于多种检索进行多路召回及融合排序,提供更高质量的检索结果。

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私域知识库

应用场景中,大模型私域知识库可将用户知识库内容录入向量数据库,通过相关知识的相似性检索实现基于知识库的问答。

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企业级能力与交付模式

VectorDB 提供多租户隔离、安全访问、高可用和多种交付形态,适合不同安全、部署和规模需求。

安全与隔离

VectorDB 支持多租户隔离,确保不同部门、不同业务线、不同业务单元具有相应权限,并提供安全白名单、TLS 传输加密等能力。

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规模与伸缩

VectorDB 支持百亿级向量规模,具备横向和纵向伸缩能力,大型业务能够更简单高效地使用向量检索能力。

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多种服务模式

VectorDB 提供私有化、公有云和软硬一体等服务模式,分别适合强数据安全、快速体验和开箱即用且高可用等场景。

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