详细分析数据在常见音视频模块上遇到的问题与挑战,并提出相应的解决思路和技术实践。

智能视频监控技术及应用

介绍单目标跟踪和多目标跟踪及单镜跟踪和跨镜跟踪的解决方法。

多目标跟踪的综述,包括简介、研究难点、数据集、评价指标和研究方案等。

以视频-文本两个模态为例,介绍多模态视频数据分类模型设计思路。

深扒一下PyTorchVideo 究竟是怎样的一个代码库

介绍AI智能鸟类监测系统功能特点和整体技术架构。

介绍基于孪生网络的三个目标跟踪器(SiamFC、SiamRPN和SiamFC++)。
介绍视频异常行为检测算法流程,并概述视频行为的特征描述方法和视频异常行为检测模型。
简要介绍:目标跟踪的基本流程与框架、存在的挑战、相关方法以及目标跟踪最新的进展和相关论文与代码。