本文从语音合成技术的底层逻辑出发，系统阐述NLP语音合成模型的实现路径，涵盖文本预处理、声学建模、声码器等关键环节，并解析主流模型架构的优劣对比，为开发者提供技术选型与优化参考。
本文聚焦本地语音合成模型在Android平台上的实现，涵盖模型选型、技术实现及优化策略，助力开发者构建高效、安全的语音合成应用。