27B级本地代码模型可复现评测方法与记录

一、本文解决什么问题

本地代码模型的测试结果很容易混入其他因素。模型版本、量化方式、上下文长度、采样参数、代理流程和硬件条件都会影响输出。如果这些条件没有固定，两次测试的差异就无法归因。

因此，本文是一份评测方法指南，不给出模型排名，也不提供可以直接套用的通用结论。读者应当在自己的环境和任务上执行本文流程，再根据自己的记录做判断。

本文适合需要选型的个人开发者、技术负责人和架构师，也适合希望控制数据流向的企业技术团队。

二、评测前必须固定的条件

评测前应把以下条件写入记录表。除待比较的变量外，其余条件必须保持一致。

项目	需要记录的内容	示例
模型	名称、版本号、权重来源、文件哈希	记录 SHA256 校验值
量化	量化格式与位宽	如 Q4_K_M、Q8_0
推理框架	框架名称与版本	记录启动命令与参数
上下文长度	实际生效的最大上下文	与模型配置一致
采样参数	temperature、top_p、max_tokens、seed	固定种子，或在报告中说明未固定
硬件	CPU、GPU 型号、显存、内存、是否多卡	记录驱动版本
操作系统与依赖	系统版本、运行时版本、构建工具版本	锁定依赖文件
代理流程	代理名称与版本、系统提示词文件、工具权限、最大轮次、错误处理策略	提示词放入版本库

代理流程的影响往往不亚于模型本身。如果两个模型使用了不同的文件读取方式或重试次数，测试比较的就是代理差异，而不是模型差异。

三、分层任务集

任务集应覆盖不同复杂度，避免全部是单函数生成。建议按以下五层组织任务，每层至少准备五个任务，每个任务至少运行三次。

1. 单文件修改：在一个文件中增加参数校验或修正边界条件。
2. 多文件业务逻辑：修改服务层、数据访问层和接口层，并保持原有行为不变。
3. 接口与数据结构变更：新增字段，同步修改序列化、校验和测试用例。
4. 错误定位与回归修复：给定失败的测试和错误日志，要求模型定位并修复。
5. 综合工程任务：包含前端交互、持续运行的测试或多轮需求变更。

每个任务应配套一份任务说明、一个可运行的基线工程和一份验收清单。基线工程由人工准备，并记录文件数量、构建命令、测试命令和已知缺陷。这样可以判断模型是在新增功能，还是破坏了原有功能。

四、评分口径

功能完整性与行为稳定性应分开计分，不要合并成一个总分。两项指标回答的问题不同。

1. 功能完整性

功能完整性使用验收清单计算。每个验收项记为通过或不通过，计算公式如下：

功能完整性 = 通过的验收项数 / 验收项总数

构建失败或启动失败属于前置门槛。前置门槛未通过时，该次运行的功能完整性记为零，并在报告中单独标注。

验收项应包括：

• 项目能够完成构建和启动；
• 需求中的主要功能全部可用；
• 异常输入不会导致崩溃；
• 原有功能的回归测试全部通过；
• 只修改了任务范围内的文件。

2. 行为稳定性

行为稳定性关注过程质量，使用检查项计算：

行为稳定性 = 合规的检查项数 / 检查项总数

建议的检查项包括：

• 修改前是否读取了相关文件；
• 是否修改了任务范围之外的文件；
• 是否进行了与任务无关的大范围重构；
• 测试失败后是否读取了错误信息；
• 是否重复提交同一个已经失败的方案；
• 完成后是否主动运行了测试。

3. 结果报告

每个模型在同一任务上至少运行三次，报告均值、最小值和最大值。不要只报告最好的一次。

若三次结果差异很大，应说明失败模式，而不是只给平均值。失败记录应按以下类别归档：需求理解错误、上下文读取缺失、错误信息未被利用、重复循环、环境问题。环境问题不计入模型得分，但需要单独列出，以便复现。

五、复杂前端任务的验收设计

以“跨海大桥三维体素风格动画”为例，这类任务同时考察需求拆解、场景组织、渲染逻辑、参数联动、性能意识和调试能力。验收应落实到可观察的证据上。

建议的验收项如下：

1. 页面可以正常启动，控制台没有未捕获的错误。
2. 时间滑块改变后，太阳位置、光照强度、天空颜色和雾的色调分别发生可见变化。逐项检查，不能只检查其中一项。
3. 水面具有可见的波动，并能体现反射效果。
4. 远处水面与雾效的过渡自然，没有明显的硬边界。
5. 粒子数量有明确上限，并在报告中给出实际数值。
6. 在固定设备上记录平均帧率和 1% 低帧率。
7. 关闭特效后再次记录帧率，用于定位性能瓶颈。

为了保证可比性，测试时应固定相机位置，并在固定时间点截图，例如 06:00、12:00、18:00 和 00:00。截图、录屏和控制台日志都应保存为证据。

调试能力可以通过注入错误来检验。例如，人为设置材质参数为空值，遗漏对象的释放逻辑，或在事件解绑前移除监听器。随后观察模型能否根据错误信息完成定位和修复，并记录修复所需的轮次。

六、记录模板

每次运行都应填写一条记录。模板字段如下：

字段	说明
任务编号	对应任务集中的编号
运行编号	同一任务的第几次运行
交互轮次	从开始到结束的总轮数
修改文件数	实际修改的文件数量
越界修改	是否修改了任务范围之外的文件
测试执行次数	运行测试的次数
错误类型	按第四节的失败类别归档
人工介入次数	人工给出提示或修改的次数
无关修改	是否包含与任务无关的改动
需人工重写	最终是否需要人工重写
验收通过项	通过的验收项数与总数

记录表应与代码、提示词和基线工程一起保存在版本库中，便于复现。

七、如何解读结果

单次结果不能外推。运行次数少于三次时，报告中不应给出明确结论。

功能完整性与行为稳定性需要组合解读。两者都高，说明模型在多数情况下既能完成任务，也能遵守流程。功能完整性高而行为稳定性低，通常意味着模型偶尔能做对，但过程难以控制，不适合无人值守。行为稳定性高而功能完整性低，说明模型较守规矩，但解决复杂问题的能力不足。

结论应限定在具体的任务集、代理流程和运行环境内。换用其他模型、量化配置或代理版本时，应重新执行完整流程。

八、本地部署的资源与运维要点

资源需求应以实测为准，估算只能作为起点。以 27B 参数模型为例，若权重采用 4 位量化，仅权重部分约需 14 GB 左右的存储与显存，实际占用还包括 KV 缓存、运行时开销和上下文长度带来的增长。

建议记录以下运维指标：

• 提示处理速度与生成速度，两者应分开统计；
• 上下文长度增加后，显存和延迟的变化；
• 多个并发请求时的响应时间；
• 推理服务崩溃或显存溢出时的恢复时间。

模型升级、量化方式变更或推理框架升级后，都应重新运行基线测试。升级前后的记录应保留，便于回溯。

九、安全边界

代理执行代码修改和测试时，应遵守以下控制措施：

1. 只挂载任务所需的目录。源码目录默认只读，修改在工作副本中进行。
2. 生成的代码与测试应在隔离的容器或虚拟机中运行，避免影响宿主机。
3. 使用命令白名单。删除文件、推送代码、部署服务和修改权限等操作必须人工确认。
4. 密钥、环境变量文件和个人数据不挂载到代理可访问的范围内。
5. 每次运行前后保存快照，例如版本提交或文件快照，并定期演练回滚。
6. 模型引入的新依赖需要审查来源和许可证。

“测试通过”不等于“可以上线”。上线前仍需审查安全性、性能、可维护性和回滚方案。

十、选型边界

下表给出初步的分工建议。最终结论应由团队在自己的任务上按前文流程重跑后确定。

类别	典型任务	建议
本地模型可独立完成	单文件小修改、测试样例生成、字段调整、简单页面、重复性脚本	在隔离环境中执行，抽样人工复核
本地草稿加远程复核	多模块业务逻辑、性能优化、涉及历史代码的重构	本地生成草稿，远程模型或人工复核
不建议自动执行	生产配置、数据库迁移、权限策略、支付等关键路径、密钥相关改动	仅作建议，由人工编写与审批

十一、小结

本地代码模型能否投入使用，取决于它在自己的任务集和代理流程中的表现。可复现的评测需要固定模型与推理配置，分层设计任务，分开计算功能完整性和行为稳定性，并保存完整的失败记录。

资源与运维数据、安全控制和选型边界同样属于评测结果的一部分。建议团队先从单文件修改和测试生成等低风险任务开始，积累记录后再逐步扩大使用范围。