简介：数据仓库专题（6）-数据仓库、主题域、主题概念与定义
数据仓库专题（6）-数据仓库、主题域、主题概念与定义
数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失性的数据集合，它支持管理部门的决策过程。这个定义中有几个关键词，下面我们将逐一解释。
主题域是指数据仓库中的数据围绕某个特定主题组织而成，这个主题即是该数据仓库的主题域。例如，一个针对玩具公司的数据仓库可能会包含与玩具相关的数据，如玩具类型、玩具品牌、玩具材质等等。主题域的划分是数据仓库设计的重要步骤，因为它直接影响到数据仓库中数据的组织方式和后续的数据分析。
主题概念是指在数据仓库中与某个主题相关的概念或者实体。这些概念或实体可能来自于多个数据源，但它们都与该主题相关。例如，在玩具公司的数据仓库中，与玩具品牌相关的概念可能包括品牌名称、品牌类型、品牌成立时间等等。这些概念都是围绕玩具品牌这个主题组织的。
定义是指在数据仓库中对于主题概念的具体描述。这些描述包括该概念的名称、类型、取值范围等等。例如，在玩具公司的数据仓库中，对于“玩具品牌”这个概念，定义可能包括品牌名称（字符串类型）、品牌类型（枚举类型）、品牌成立时间（日期类型）等等。定义的作用是明确主题概念的含义和属性，方便后续的数据分析和使用。
数据集成是指将多个数据源中的数据整合到数据仓库中的过程。在数据集成过程中，需要将不同数据源中的数据转换成统一的格式和标准，以便于整合到同一个数据仓库中。数据集成是数据仓库建设中的重要步骤，因为它可以确保数据的统一性和正确性，避免数据分析中出现错误结论。
数据非易失性是指数据仓库中的数据不会因为程序的运行或停止而丢失。这是数据仓库与传统的数据库系统的一个重要区别。传统的数据库系统通常是为了支撑应用程序的运行而设计的，因此它们的数据往往会随着程序的运行而不断更新和变化。而数据仓库中的数据通常是历史数据的集合，它们不会随着时间的推移而自动更新或删除。数据非易失性是数据仓库进行决策支持的重要保障，因为它可以确保数据分析的稳定性和可靠性。
面向主题是数据仓库中数据组织方式的一个特点。传统的数据库系统通常是为了支撑应用程序的运行而设计的，因此它们的数据往往会以应用程序的需求为基础组织而成。而数据仓库中的数据则是按照主题组织而成的，即每个主题都是由一组相关的表组成的。这些表围绕着某个特定主题组织而成，方便进行数据分析和管理。
总之，主题域、主题概念和定义是数据仓库设计中的重要概念，它们直接影响到数据仓库中数据的组织方式和后续的数据分析。数据集成和数据非易失性是数据仓库建设中的重要特点，它们可以确保数据的统一性、正确性和可靠性。面向主题是数据仓库中数据组织方式的一个特点，它方便进行数据分析和管理。