数据仓库工程师：建模、ETL、数据分析全攻略

数据仓库工程师是什么
数据仓库工程师，主要负责数据仓库架构设计、建模、ETL开发、数据统计、数据分析等工作。
数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简称为DW或DWH。
数据仓库，是为企业所有业务领域所提供的结构化数据环境，是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，主要用于支撑企业决策过程。
数据仓库工程师，就是负责数据仓库架构设计、建模、ETL开发、数据统计、数据分析等工作的人员。
主要工作内容包括：

1. 参与数据仓库架构设计，包括数据仓库分层、各个层的设计规范及功能规范等；
2. 领导数据建模工作，根据业务特点，制定合适的业务模型；
3. 开发ETL程序，将各个业务系统数据抽取到ODS层，清洗、转换、加载至数据仓库；
4. 统计报表开发，基于数据仓库，利用OLAP技术，开发统计报表；
5. 数据分析工作，从数据分析角度出发，优化现有数仓架构，提升数仓建设质量。