简介：数据仓库中有三个维，层数分别为5、5、4，求数据立方体包含多少个方体？这是一个常见的数据仓库问题，也是数据仓库设计中必须要考虑的问题之一。
数据仓库中有三个维，层数分别为5、5、4，求数据立方体包含多少个方体？这是一个常见的数据仓库问题，也是数据仓库设计中必须要考虑的问题之一。
数据立方体（Data Cube）是一种多维的数据结构，用于对大型数据集进行多维分析。数据立方体通常有三个维：度量（Measure）、时间（Time）和分类（Category）。度量是我们要衡量的指标，时间是我们感兴趣的时间段，而分类则是我们要分析的分类维度，例如地理区域、产品类别等。
在数据仓库中，数据立方体通常是通过将数据集进行聚合计算得到的。聚合计算可以将数据集中的行和列进行聚合，从而得到更小的数据集。在这个例子中，我们假设数据仓库中有一个数据集，其中包含三个维：度量、时间和分类。
首先，我们需要确定每个维的层数。在这个例子中，我们假设度量维的层数为5，时间维的层数为5，分类维的层数为4。这意味着在数据立方体中，我们将有5个度量层、5个时间层和4个分类层。
接下来，我们需要计算数据立方体中包含的方体数量。方体是由维的层次结构定义的。在这个例子中，我们将有5个度量层、5个时间层和4个分类层，因此数据立方体中包含的方体数量为5 x 5 x 4 = 100个。
需要注意的是，如果某个维具有多个层次结构（例如地理区域中的国家、省份和城市），则方体的数量将取决于所使用的层次结构。
总之，数据仓库中有三个维，层数分别为5、5、4，求数据立方体包含多少个方体？答案为100个方体。在数据仓库设计中，了解数据立方体的结构和方体的数量是非常重要的，因为它们将影响查询性能和数据分析的结果。