简介:携程通过自主研发,构建了基于云的软呼叫中心及客服平台,该平台融合多渠道通信、支持多地域多业务,并引入场景化AI能力。本文详细探讨了其架构实践、智能化应用及平台级能力输出,展示了携程在提升客服效率和用户体验方面的创新举措。
在数字化转型的大潮中,携程作为国内领先的在线旅行服务公司,其客服系统的升级与变革无疑具有重要的行业示范作用。经过近20年的迭代,携程的呼叫中心系统已经演进为第五代,一个完全自主研发的基于FreeSwitch的软交换与IVR、微信Server、邮件系统、无线IM Server的全渠道全媒体客服系统。本文将深入探讨携程基于云的软呼叫中心及客服平台架构实践,揭示其背后的技术逻辑与创新点。
携程的云客服平台由多个核心组件构成,包括软交换云平台、全渠道座席、全媒体座席、多模式服务、AI引擎以及CRM、工单系统、知识库等。这些组件共同协作,形成了一个高效、灵活且可扩展的客服系统。
携程的云客服平台采用分层架构设计,其中最核心的是渠道服务和通信分配层。这一层负责将来自各个渠道的客人服务请求整合为统一的服务请求,并通过全渠道坐席界面统一分配给客服人员进行服务响应。
通信渠道由携程自研的各渠道Server构成,坐席所使用的全渠道通信端(XAgent/APP)使用WebSocket协议与这些渠道Server保持通信。同时,分配服务、业务数据服务、AI能力服务等均以微服务API的方式在平台内部暴露。为此,携程搭建了一套名为方塔尖的微服务框架来提供基础设施支持。
方塔尖微服务框架基于SpringCloud搭建,采用consul、zuul实现服务发现和服务路由。此外,还加入了用户/权限管理、短信验证码、数据加解密等功能级服务,以便让逻辑层仅关注业务实现。
统一通信分配服务是云客服平台的核心组件之一,负责实现各通信渠道的会话统一分配。其分配逻辑基于抽象的业务规则表达式进行处理,并采用了开源的表达式运算器EvalEx。携程提供了一些基础分配逻辑,并支持第三方分配逻辑的对接。
在人工智能领域,NLP技术的发展和应用被视为人工智能“皇冠上的明珠”。携程也着力构建了云客服平台的智能化应用框架,其中智能质检和对话机器人是两大重点应用场景。
携程的云客服平台不仅服务于内部客服团队,还具备对外输出能力。其中,外呼是呼叫中心高频使用的业务场景之一。携程围绕外呼应用研发了四种外呼形态:自动外呼、预测外呼、预览外呼和智能外呼。这些外呼形态以自动外呼系统为基础,结合云端基础设施和容器特性,提供了高并发、高可靠的外呼平台。
此外,携程的云客服平台还支持中转功能,即号码埋名。这一功能用虚拟号码替换真实号码,既保护了用户隐私,又提高了客服效率。
携程的云客服平台在实践中取得了显著成效。通过整合多渠道通信、引入场景化AI能力等措施,携程成功提升了客服效率和用户体验。同时,平台的高并发、高可靠性也为携程的业务发展提供了有力保障。
以某次大型促销活动为例,携程的云客服平台成功应对了海量的服务请求。通过智能分配和AI机器人的协助,客服人员得以快速响应用户需求,有效提升了用户满意度和忠诚度。
随着技术的不断进步和用户需求的不断变化,携程的云客服平台也将持续升级和完善。未来,携程将继续加大在AI、大数据等领域的投入力度,推动客服系统的智能化、个性化发展。同时,携程也将积极探索新的服务模式和技术手段,为用户提供更加便捷、高效的旅行服务体验。
在携程的客服系统升级过程中,千帆大模型开发与服务平台作为强大的技术支撑,为携程提供了定制化的模型开发、训练和部署服务。借助千帆大模型开发与服务平台,携程得以快速构建和优化AI引擎,实现对话机器人的智能化交互和智能质检的高效运作。这一合作不仅提升了携程客服系统的智能化水平,也为千帆大模型开发与服务平台的应用拓展提供了新的机遇。
综上所述,携程基于云的软呼叫中心及客服平台架构实践是一次成功的数字化转型尝试。通过整合多渠道通信、引入场景化AI能力等措施,携程成功打造了高效、灵活且可扩展的客服系统。未来,随着技术的不断进步和用户需求的不断变化,携程的云客服平台也将持续升级和完善,为用户提供更加便捷、高效的旅行服务体验。