简介：实在智能推出的TARS大模型，凭借百亿级参数和千亿级Tokens训练，在垂直行业展现出强大语义理解和定制化能力。已广泛应用于金融等领域，助力企业实现高效数字化转型，并通过权威认证，彰显技术实力。
在人工智能技术日新月异的今天，大模型已成为推动各行业智能化转型的关键力量。实在智能，作为人工智能领域的佼佼者，推出了其自主研发的TARS大模型，这款垂直大模型不仅拥有百亿级参数，还经过了千亿级高质量Tokens的充分训练，展现了卓越的技术实力和广泛的应用前景。
TARS大模型是实在智能基于在自然语言处理（NLP）领域深厚的技术积累和落地经验，推出的自主训练的类ChatGPT大语言模型。该模型完整复现了Pretrain、SFT和RLHF三个阶段，确保了其在语义分析、流程理解和任务规划等方面的卓越能力。通过这些训练，TARS大模型能够准确理解用户意图，生成符合需求的内容，并规划流程和执行任务。
在技术上，TARS大模型采用了先进的技术路线，即在开源基座模型的基础上，遵照GPT系列和其他基座模型的训练思路，对大模型的三个阶段进行各项技术的设计和准备。这包括数据处理、模型设计、训练策略制定等，确保了模型的稳定性和高效性。
TARS大模型不仅技术先进，更具备强大的商业化应用能力。它提供了1.1B、7B、13B和70B等多个版本，以适应不同规模企业的需求。这些版本均支持在垂直行业的知识问题和语义理解，能够作为基础能力供应用方调用，嵌入到其已有的产品结构中，如问答系统等。同时，TARS大模型也可以作为单独的能力提供服务，支持私有化部署，确保了数据的安全性和可控性。
在金融领域，TARS大模型已展现出巨大的应用潜力。它与湘财证券等金融机构合作，在智能客服、智能投顾等场景中落地应用，提升了客户服务的效率和质量。此外，TARS大模型还结合了机器人流程自动化（RPA）技术，推出了TARS-RPA-Agent，能够支持以问答的方式生成RPA流程和代码，从而减小RPA的使用者在开发RPA流程时的成本，提高产品的使用体验。这一创新应用不仅降低了企业的运营成本，还提升了工作效率和竞争力。
在安全性与可控性方面，TARS大模型也做了大量的工作。它集成了不当言论判别和有害信息筛除技术，确保了生成内容的安全与合规。这一设计不仅有助于企业在实现智能化转型的同时降低潜在的法律风险，还提升了企业的社会责任感和品牌形象。
TARS大模型的技术实力和应用潜力得到了权威机构的认可。它成功通过了中国信息通信研究院（信通院）的《面向行业的大规模预训练模型技术和应用评估方法 第1部分：金融大模型》标准，获得最高4+级评分，并荣获信通院颁发的《可信AI评估证书》。这一权威认证不仅证明了TARS大模型技术架构的先进性、模型算法的高效性以及数据处理的安全合规性，也意味着TARS模型在推动金融行业智能化转型中具有不可小觑的潜力和价值。
展望未来，TARS大模型的潜力还远未被完全挖掘。随着技术的不断演进和应用的不断拓展，TARS大模型将在更多领域发挥重要作用。它有望与医疗、制造等行业的流程自动化及数据分析相结合，实现更高效率和更低成本的运营。同时，TARS大模型还将持续深化与金融行业的融合创新，推动金融业务提效增收和智能化升级。
实在智能将继续加大研发投入和技术创新力度，不断提升TARS大模型的技术实力和应用水平。同时，公司也将积极寻求与更多行业伙伴的合作机会，共同推动人工智能技术的普及和应用落地。通过实在智能的不懈努力和创新实践，TARS大模型将成为推动各行业智能化转型的重要力量，为企业创造更大的价值和社会贡献。