携程云客服平台架构实践与智能化升级

作者:梅琳marlin2024.11.26 14:57浏览量:9

简介:携程通过自主研发,构建了基于云的软呼叫中心及客服平台,实现了多渠道、多地域、多业务的客服服务。平台引入场景化AI能力,提升了运营效率,降低了成本。文章将深入探讨携程客服平台的架构实践与智能化应用。

在数字化时代,客户服务的质量与效率直接关系到企业的竞争力。携程,作为全球领先的在线旅行服务公司,经过近20年的迭代,其呼叫中心系统已经演进为第五代——一个完全自主研发的基于FreeSwitch的软交换与IVR、微信Server、邮件系统、无线IM Server的全渠道全媒体客服系统。这一系统不仅支撑了携程庞大的客服业务,更在架构实践与智能化升级方面,为行业树立了新的标杆。

一、全渠道融合与多地域覆盖

携程的客服系统支持传统电话、VOIP电话、IM、微信公众号、邮件等多种通信渠道的接入,实现了多渠道融合。同时,客服坐席分布在全国及海外各地,包括上海、南通、合肥、如皋、信阳等国内城市,以及爱丁堡、韩国、日本等海外市场,真正做到了全球覆盖,随时随地为客户提供服务。

二、核心架构与微服务框架

携程的云客服平台采用了先进的云和容器化技术,构建了软交换云平台(公有云/私有云)、全渠道座席、全媒体座席、多模式(集中/在家/移动)等核心组件。为了支撑这一复杂系统的稳定运行,携程还搭建了一套名为“方塔尖”的微服务框架,基于SpringCloud实现服务发现和服务路由,并加入了用户/权限管理、短信验证码、数据加解密等功能级服务,为上层业务逻辑提供了坚实的基础。

三、统一通信分配与智能化应用

在统一通信分配方面,携程采用了高效的ACD(Automatic Call Distribution)系统,实现了客人坐席的智能分配。分配逻辑基于抽象的业务规则表达式,支持多种分配策略,如上次服务优先、熟客优先、均衡分配、最闲分配等,确保了客户服务的及时性和满意度。同时,携程还引入了场景化的AI能力,构建了智能化应用框架,包括智能质检和对话机器人两大重点应用场景。对话机器人分为语音机器人和在线IM机器人,能够为客户提供24小时不间断的智能服务。智能质检则借助ASR语音转文字的能力,将非结构化的音频、文本数据转换成结构化数据,为客服运营管理提供了有力支持。

四、平台级能力输出与外呼系统

除了提供优质的客户服务外,携程的云客服平台还具备强大的平台级能力输出。其中,外呼系统是呼叫中心高频使用的业务场景之一。携程围绕外呼应用研发了四种外呼形态:自动外呼、预测外呼、预览外呼和智能外呼,满足了不同业务场景的需求。这些外呼形态以自动外呼系统为基础,结合云端基础设施和容器特性,提供了高并发、高可靠的外呼平台,并支持智能呼叫算法,有效提升了工作效率。

五、智能化升级与未来展望

随着人工智能技术的不断发展,携程的云客服平台也在持续进行智能化升级。未来,携程将继续深化NLP技术的应用,提升对话机器人的智能交互效果;同时,还将加强智能质检的精准度和实时性,为客服运营管理提供更加全面、准确的数据支持。此外,携程还将积极探索新的通信技术和服务模式,如5G、物联网等,以进一步提升客户服务的质量和效率。

综上所述,携程基于云的软呼叫中心及客服平台架构实践不仅实现了多渠道、多地域、多业务的客服服务覆盖,更在智能化升级方面取得了显著成果。这一平台的成功实践不仅为携程的客户服务提供了有力保障,更为整个在线旅行服务行业树立了新的标杆。在未来的发展中,携程将继续秉承“以客户为中心”的理念,不断提升客户服务的质量和效率,为全球旅行者提供更加便捷、高效、个性化的旅行服务体验。

值得一提的是,在携程客服平台的智能化升级过程中,千帆大模型开发与服务平台发挥了重要作用。该平台提供了强大的模型训练和优化能力,为对话机器人和智能质检等智能化应用的开发提供了有力支持。通过千帆大模型开发与服务平台,携程得以快速构建和部署高质量的AI模型,从而实现了客服平台的智能化升级和持续优化。这一合作不仅展示了千帆大模型开发与服务平台在AI应用开发方面的强大实力,也进一步验证了携程在客户服务领域的创新能力和领先地位。