无缝迁移：从OpenAI到Azure OpenAI的实战指南

引言

随着AI技术的飞速发展，越来越多的企业和开发者开始探索和使用大语言模型（LLM）。OpenAI作为这一领域的先驱，其强大的GPT系列模型备受青睐。然而，出于合规、性能及本地化服务的考虑，许多用户开始考虑迁移到Azure OpenAI。本文将提供一个保姆级教程，帮助大家实现从OpenAI到Azure OpenAI的无缝迁移，并特别关注如何在JavaScript环境中与LangChain库兼容。

一、准备工作

1.1 创建Azure账号

首先，你需要拥有一个Azure账号。访问Azure官网，按照提示注册并登录。如果你是企业用户，建议使用企业身份（如MCCL/EA）进行注册，以便享受更全面的服务和支持。

1.2 访问权限申请

登录Azure门户后，前往Azure OpenAI申请页面（注意：链接可能随时间变化，请以Azure官网最新信息为准）。填写申请表单，提供必要的信息，如企业名称、联系人信息等。提交后，等待Azure审核通过。通常，审核过程需要24小时左右。

二、创建Azure OpenAI资源

2.1 创建资源组（可选）

在Azure门户中，你可以创建一个新的资源组来管理你的Azure OpenAI资源。资源组是一种容器，用于存储、管理和监视Azure资源。如果已有合适的资源组，可以直接使用。

2.2 创建OpenAI资源

在Azure门户的搜索框中输入“Azure OpenAI”，选择“Azure OpenAI”服务进行创建。在创建过程中，需要填写资源名称、位置、定价层等信息。资源名称将成为调用API地址的域名之一，请确保它易于记忆和识别。

2.3 记录API和密钥

创建成功后，进入资源详情页面，找到“密钥和终结点”（End Point）。这里会列出你的API终结点和两个密钥（主密钥和次密钥）。请妥善保管这些密钥，因为它们将用于后续的API调用。

三、部署模型

3.1 访问Azure OpenAI Studio

Azure OpenAI Studio是一个用于模型部署和测试的平台。在Azure门户中，找到你的Azure OpenAI资源，点击“前往资源”或类似按钮，进入Azure OpenAI Studio。

3.2 新建部署

在Azure OpenAI Studio中，点击“新建部署”来创建你的OpenAI模型实例。选择你需要的模型，如gpt-35-turbo、text-davinci-003等。注意，部署名称将用于后续的API调用，建议与模型名称保持一致。

四、API调用

4.1 API参数说明

在调用Azure OpenAI API时，需要关注以下几个参数：

• api-version：API版本，目前支持2023-03-15-preview、2022-12-01、2023-05-15等版本。
• azure-openai-key：你的API密钥。
• endpoint：你的API终结点。

4.2 调用示例（使用Curl）

以下是一个使用Curl进行API调用的示例：

curl $AZURE_OPENAI_ENDPOINT/openai/deployments/gpt-35-turbo/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "api-key: $AZURE_OPENAI_KEY" \
  -d '{"messages":[{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},{"role": "user", "content": "Hello, how can I help you today?"}]}'

请根据你的实际情况替换$AZURE_OPENAI_ENDPOINT和$AZURE_OPENAI_KEY。

五、与LangChain的兼容

如果你的项目中使用了LangChain库，并且希望与Azure OpenAI兼容，可以按照以下步骤操作：

5.1 安装LangChain

确保你的项目中已经安装了LangChain库。如果未