Java递归查询构建部门树形结构数据

在许多企业应用中，我们经常需要处理部门或分类等树形结构数据。这些数据通常以层次结构存储在数据库中，每个节点（部门或分类）都有一个指向其父节点的引用。为了在程序中方便地使用这些数据，我们通常需要将它们转换成树形结构。

下面是一个简单的例子，展示如何使用Java递归查询构建部门树形结构数据。

首先，我们定义一个部门类（Department），包含部门ID、部门名称和父部门ID等属性：

public class Department {
    private int id;
    private String name;
    private int parentId;
    private List<Department> children = new ArrayList<>();
    // 省略getter和setter方法
}

接下来，我们编写一个递归方法，从数据库查询部门数据，并构建成树形结构：

public List<Department> buildDepartmentTree(int parentId) {
    List<Department> departments = departmentMapper.selectByParentId(parentId); // 从数据库查询子部门
    for (Department department : departments) {
        List<Department> children = buildDepartmentTree(department.getId()); // 递归查询子部门的子部门
        if (!children.isEmpty()) {
            department.setChildren(children); // 将子部门添加到当前部门的children列表中
        }
    }
    return departments;
}

在这个方法中，我们首先通过departmentMapper.selectByParentId(parentId)从数据库中查询出所有父ID为parentId的部门。然后，对于每个查询到的部门，我们递归调用buildDepartmentTree(department.getId())，查询其子部门的子部门，并将查询结果添加到当前部门的children列表中。最后，返回所有查询到的部门列表。

这样，我们就可以通过调用buildDepartmentTree(0)（假设根部门的父ID为0）来构建整个部门的树形结构。

在实际应用中，我们可能还需要对树形结构进行一些操作，例如查找某个部门下的所有子部门、查找某个部门的父部门等。这些操作都可以通过递归实现。

需要注意的是，递归查询可能会导致大量的数据库查询操作，从而影响程序的性能。因此，在实际应用中，我们需要根据具体情况选择合适的查询策略，例如使用缓存来减少数据库查询次数。

总之，通过Java递归查询构建部门树形结构数据是一个常见的需求。通过本文的介绍，相信读者已经掌握了递归查询的原理和实现方法，可以在实际项目中灵活运用。