简介：算法是计算机科学的核心，它的本质是对数据信息的获取、占有和处理，通过改造和再生产数据信息，形成确定可重复的新的事实和规则。算法在应用中需要具备确定性、可行性、有穷性和高效率与低存储等基本特征。
在计算机科学中，算法是解决问题的一系列明确步骤的集合。它是对数据信息或获取的所有知识进行改造和再生产的工具。算法的存在基于数据信息，其本质是对数据信息的获取、占有和处理，并在此基础上产生新的数据和信息。
算法的特性包括确定性、可行性、有穷性和高效率与低存储。确定性指的是算法的每一步都有确定的含义，不会出现二义性。在相同条件下，只有一条执行路径，相同的输入只会产生相同的输出结果。可行性意味着算法的每一步都是可执行的，通过执行有限次操作来完成其功能。有穷性指的是一个算法必须在执行有穷步骤之后结束，且每一步都可在有穷时间内完成。高效率与低存储则涉及到算法的执行效率和存储需求，设计时应考虑性价比。
总的来说，算法是将数据信息转化为智慧的重要工具。通过明确、高效的算法，我们可以处理大规模的数据，解决复杂的问题，推动科技的进步和社会的发展。而理解算法的本质和特性，对于我们更好地应用和发展算法，提高计算机科学领域的整体水平，具有重要意义。