OpenStack资源统计监控系列之Gnocchi介绍及使用

在OpenStack资源统计监控系列中，我们介绍了如何使用Ceilometer进行监控数据的采集和存储。然而，随着OpenStack规模的扩大和监控数据的增长，Ceilometer的扩展性问题逐渐凸显。为了解决这个问题，OpenStack社区推出了Gnocchi项目。

一、Gnocchi简介

Gnocchi是一个能够高效存储海量监控指标（metric）测量值的系统，其设计目标是能够在云环境中提供时序数据库服务（TDBaaS，Time-series Database as a Service）。通过对外暴露HTTP REST API来创建和操作各种监控资源的属性和各项监控指标的测量数据，最终实现了监控指标测量值的查询与存储的数据规模无关。

Gnocchi最初由Julien Danjou于2014年发起，旨在为Ceilometer项目解决其最初利用传统关系型数据库作为监控数据存储后端时遇到的扩展性问题，提供存储海量监控数据的服务。

二、Gnocchi架构

Gnocchi的架构主要由以下几个组件组成：

1. HTTP REST API服务：负责接收和处理来自OpenStack其他组件或其他监控工具的请求，并将请求转发给后端服务进行处理。
2. statsd守护程序：负责从各个节点上收集监控数据，并将数据发送给metricd守护程序进行处理。
3. metricd守护程序：在后台负责对获取的数据进行各种操作，包括测量值的计算和聚合，过期监控指标的清除等。

三、Gnocchi与Ceilometer的集成

由于Ceilometer是OpenStack最早的监控系统之一，很多用户可能已经在使用Ceilometer进行监控数据的采集和存储。为了更好地支持这些用户，Gnocchi提供了与Ceilometer的集成功能。通过将Ceilometer的数据导入到Gnocchi中，用户可以继续使用Ceilometer的API进行数据查询和操作，同时享受到Gnocchi的高效存储和查询能力。

四、使用Gnocchi进行监控数据存储和查询

使用Gnocchi进行监控数据的存储和查询非常简单。首先，确保已经安装了Gnocchi软件包并将其配置为开机启动。然后，通过HTTP REST API将监控数据发送到Gnocchi中。可以使用各种监控工具（如Prometheus、InfluxDB等）或自定义脚本将数据发送到Gnocchi中。一旦数据被存储在Gnocchi中，就可以使用HTTP REST API进行查询和操作。

五、总结

Gnocchi作为OpenStack资源统计监控系列的一部分，为解决Ceilometer的扩展性问题提供了有效的解决方案。通过高效存储和查询海量监控数据，Gnocchi可以帮助用户更好地了解和管理OpenStack云环境。通过与Ceilometer的集成，用户可以轻松地将现有数据迁移到Gnocchi中，并继续使用熟悉的API进行数据查询和操作。未来，随着OpenStack的进一步发展，Gnocchi有望成为更加重要的监控工具之一，为用户提供更加全面和可靠的资源统计和监控服务。