Hive insert时遇到锁表问题解决方案

在Hive中，插入操作可能会引起锁表问题，导致其他查询和插入操作被阻塞。为了解决这个问题，我们需要了解锁表的原因和解决方法。以下是解决Hive insert时遇到锁表问题的步骤：

1. 查看表被锁的情况
   通过运行以下命令可以查看当前被锁定的表：

   show locks table_name;

   如果发现表被锁定，可以尝试解锁表。
2. 解锁表
   可以使用以下命令解锁表：

   unlock table table_name;

   如果表中的某个分区被锁定，可以使用以下命令解锁分区：

   unlock table table_name partition(dt='2020-06-27');

   需要注意的是，这些命令只能在Hive命令行或者HUE操作中执行。
3. 避免锁表的方法
   为了避免在插入操作时出现锁表问题，可以采取以下措施：
   （1）尽量在低峰时段进行插入操作，避免与其他查询和插入操作冲突。
   （2）使用Hive的分布式插入方法，将数据分散到多个节点进行插入，减少锁的竞争。
   （3）关闭Hive的并发控制机制，将hive.support.concurrency设置为false。但是这种方法会影响到Hive的并发性能，需要根据实际情况进行权衡。
   （4）如果使用的是ZooKeeper协调的分布式锁，可以考虑在脚本中添加以下配置关闭锁机制：set hive.support.concurrency=false。但是需要注意的是，这种方法也会影响到Hive的并发性能。
   （5）如果以上方法都无法解决问题，可以考虑直接删除ZooKeeper中的lock锁节点。但是这种方法的风险较大，需要谨慎操作，并且没有经过亲身测试，不建议轻易尝试。
   总结：Hive insert时遇到锁表问题可以通过查看表被锁的情况、解锁表以及避免锁表的方法来解决。需要根据实际情况选择合适的方法，并注意权衡性能和数据安全之间的平衡。