要本地部署 Whisper JAX 语音识别系统，需要按照以下步骤进行操作：
- 安装 Anaconda 的 Python 环境。Anaconda 是一个流行的 Python 数据科学平台，包含了大量的科学计算和数据分析库。首先，访问 Anaconda 官网并下载适合自己操作系统的安装包。然后，按照提示完成安装。
- 安装 FFmpeg。FFmpeg 是一个开源的多媒体框架，用于处理音频和视频数据。在本地部署 Whisper JAX 语音识别系统时，需要使用 FFmpeg 进行音频操作。请根据操作系统访问 FFmpeg 官网并下载相应的安装包，然后按照提示完成安装。
- 安装 CUDA。CUDA 是 NVIDIA 开发的并行计算平台和 API 模型，用于 GPU 加速应用程序。要运行 Whisper JAX 语音识别系统，需要安装与本机 GPU 兼容的 CUDA 版本。请根据 GPU 型号访问 NVIDIA 官网并下载相应的 CUDA 安装包，然后按照提示完成安装。
- 安装 JAX。JAX 是一个用于高性能数值计算的 Python 库，提供了高效的张量计算和自动微分等功能。通过 pip 命令安装 JAX：
pip install jax。 - 克隆并安装 Whisper-Jax。Whisper-Jax 是基于 JAX 的开源语音识别工具包。首先，克隆 Whisper-Jax 的 GitHub 仓库：
git clone https://github.com/sanchit-gandhi/whisper-jax.git。然后，进入仓库目录并安装：pip install -e .。 - 环境变量配置。在系统环境变量中添加 FFmpeg 和 JAX 的路径。这样在运行 Whisper JAX 时就可以正确找到这些库和工具。
- 运行示例代码。在本地部署完成后，可以运行示例代码来测试 Whisper JAX 的功能。例如，使用以下命令将音频文件转换为文本：
python whisper_jax/examples/demo.py -i test.mp3 -o output.txt。
通过以上步骤，您就可以成功地本地部署 Whisper JAX 语音识别系统了。在实际使用中，您需要根据自己的需求进行相应的调整和优化。同时，Whisper JAX 还提供了详细的文档和示例代码，方便您深入了解和使用这个工具包。