快速体验 Flink Table Store 入门篇

Flink Table Store 是基于 Flink 分布式流处理框架的表格存储系统，它提供了高效、可扩展的表格存储和计算能力。在本文中，我们将快速体验 Flink Table Store 的入门操作，包括创建表、写入数据和查询数据等基本操作。
一、环境准备
首先，你需要安装和配置 Flink 和 Flink Table Store 的环境。你可以从 Flink 的官方网站下载 Flink 的安装包，并按照官方文档进行安装和配置。
二、创建表
在开始之前，你需要创建一个表。可以使用 Flink SQL CLI 或者 API 来创建表。以下是一个使用 Flink SQL CLI 创建表的示例：

1. 创建表
   首先，你需要创建一个表。在 Flink SQL CLI 中输入以下命令：
   CREATE CATALOG my_catalog WITH ( ‘type’=’table-store’, ‘warehouse’=’file:/tmp/table_store’);USE CATALOG my_catalog;CREATE TABLE word_count ( word STRING PRIMARY KEY NOT ENFORCED, cnt BIGINT);
   上述命令首先创建了一个名为 my_catalog 的目录，然后在这个目录下创建了一个名为 word_count 的表，该表有两个字段：word 和 cnt。其中，word 是主键字段，不能为空。
2. 写入数据
   接下来，你可以向表中写入数据。在 Flink SQL CLI 中输入以下命令：
   CREATE TEMPORARY TABLE word_table ( word STRING );INSERT INTO word_table VALUES (‘hello’), (‘world’);INSERT INTO word_count SELECT word, COUNT() FROM word_table GROUP BY word;
   上述命令首先创建了一个临时表 word_table，并向其中插入了两条数据。然后，它将 word_table 表中的数据按照 word 字段进行分组，并计算每个单词的出现次数，将结果插入到 word_count 表中。
   三、查询数据
   最后，你可以查询表中的数据。在 Flink SQL CLI 中输入以下命令：
   SELECT FROM word_count WHERE cnt > 10;
   上述命令将查询出 word_count 表中出现次数大于 10 的单词及其出现次数。
   以上就是快速体验 Flink Table Store 入门篇的步骤。通过这些步骤，你可以了解如何使用 Flink Table Store 进行表格存储和计算。当然，Flink Table Store 还提供了更多高级的功能和优化选项，你可以根据实际需求进行深入学习和探索。