Numpy 常用函数：数组操作与数学运算

在 Numpy 中，数组是基本的数据结构，用于存储和处理多维数据。Numpy 提供了一系列的函数用于创建、操作和变换数组。下面是一些常用的 Numpy 函数及其应用示例：

1. 创建数组：
   使用 numpy.array() 函数可以创建一维或多维数组。例如：

   import numpy as np
   # 创建一维数组
   arr1 = np.array([1, 2, 3, 4])
   print(arr1)  # 输出：[1 2 3 4]
   # 创建二维数组
   arr2 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
   print(arr2)  # 输出：[[1 2]
   [3 4]]

2. 数组操作：
   Numpy 提供了一些函数用于对数组进行切片、连接、排序等操作。例如：

   import numpy as np
   # 创建两个一维数组
   arr1 = np.array([1, 2, 3, 4])
   arr2 = np.array([5, 6, 7, 8])
   # 连接数组
   arr3 = np.concatenate((arr1, arr2))
   print(arr3)  # 输出：[1 2 3 4 5 6 7 8]
   # 对数组进行排序
   arr4 = np.sort(arr3)
   print(arr4)  # 输出：[1 2 3 4 5 6 7 8]

3. 数学运算：
   Numpy 的数学运算包括基本的数学运算（加、减、乘、除）、指数和对数运算、三角函数等。例如：

   import numpy as np
   # 加法运算
   arr1 = np.array([1, 2, 3])
   arr2 = np.array([4, 5, 6])
   result = np.add(arr1, arr2)
   print(result)  # 输出：[5 7 9]