Numpy系统学习（三）创建Ndarray数组对象

在Numpy中，Ndarray是核心数据结构，用于存储多维数组。创建Ndarray数组对象有多种方法，下面我们将介绍一些常用的方法。

1. 直接创建
   最简单的方法是使用Numpy的函数直接创建Ndarray对象。例如，要创建一个一维数组，可以使用以下代码：

   import numpy as np
   arr = np.array([1, 2, 3, 4])

   这将创建一个包含四个整数的Numpy数组。
2. 使用np.zeros和np.ones函数创建
   如果你想创建一个填充了0或1的数组，可以使用np.zeros和np.ones函数。例如：

   import numpy as np
   arr_zeros = np.zeros((3, 3))  # 创建一个3x3的二维数组，所有元素都为0
   arr_ones = np.ones((2, 2))  # 创建一个2x2的二维数组，所有元素都为1

3. 使用np.arange和np.linspace函数创建
   如果你想创建一个包含一系列数字或等间距数字的数组，可以使用np.arange和np.linspace函数。例如：

   import numpy as np
   arr_range = np.arange(5)  # 创建一个包含0到4的整数的一维数组
   arr_linspace = np.linspace(0, 10, 5)  # 创建一个包含0到10之间等间距的五个浮点数的一维数组

4. 使用np.random函数创建随机数组
   如果你想创建一个随机数组，可以使用np.random函数。例如：

   import numpy as np
   arr_random = np.random.rand(3, 3)  # 创建一个3x3的二维数组，每个元素都是0到1之间的随机数

   在实际应用中，根据需要选择合适的方法创建Numpy数组对象。创建好数组后，可以使用Numpy提供的丰富函数和方法对数组进行操作和计算。在后续的文章中，我们将继续介绍Numpy中常用的函数和方法。