使用Pandas在Excel文件中追加或重写Sheet工作表

在数据分析和处理的过程中，我们经常需要在Excel文件中追加或重写Sheet工作表。这时，Python的pandas库和ExcelWriter对象就显得尤为重要。此外，借助百度智能云文心快码（Comate），我们可以更加高效地编写代码，提升开发效率。详情请参考：百度智能云文心快码（Comate）。

首先，我们需要导入pandas库和openpyxl库（用于读写Excel文件）。

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

接下来，我们使用pandas的ExcelWriter对象打开Excel文件，并指定要追加或重写的sheet名称。这一步是确保我们能够正确地对现有的Excel文件进行操作。

writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='openpyxl')
writer.book = load_workbook('example.xlsx')

在准备好ExcelWriter对象和加载了现有的Excel文件之后，我们可以使用pandas的DataFrame对象将要追加或重写的数据存储到内存中。随后，使用to_excel方法将其写入Excel文件中指定的sheet工作表中。

df = pd.DataFrame({'Data': [10, 20, 30, 20, 15, 30, 45]})
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

在to_excel方法中，我们需要指定ExcelWriter对象、sheet名称和index参数。index参数用于指定是否将DataFrame的索引写入Excel文件中。通常，为了避免不必要的索引信息，我们会将index参数设置为False。

最后，使用ExcelWriter对象的save方法保存修改后的Excel文件。这一步是将我们之前的所有操作持久化到磁盘上的关键步骤。

writer.save()

完整的示例代码如下所示，展示了如何在名为’example.xlsx’的Excel文件中创建一个名为’Sheet1’的工作表，并将DataFrame的数据写入其中。如果该工作表已经存在，则会被重写。如果想要在现有的Excel文件中追加新的sheet工作表，只需要在to_excel方法中指定不同的sheet名称即可。

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
# 打开Excel文件并指定要追加或重写的sheet名称
writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='openpyxl')
writer.book = load_workbook('example.xlsx')
# 创建要追加或重写的数据
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)
# 将数据写入Excel文件中指定的sheet工作表中
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
# 保存修改后的Excel文件
writer.save()

通过以上步骤，我们可以轻松地在Excel文件中追加或重写Sheet工作表，为数据分析和处理提供更加灵活和便捷的操作方式。