获取Pandas DataFrame行数

要获取Pandas DataFrame的行数，您可以使用以下方法之一：

1. 使用.shape属性：

• 这是最常见的方法，因为它可以同时返回行数和列数。
• 示例代码：

• num_rows = df.shape[0]

1. 使用.count()方法：

• 如果您只想获取行数，而不关心列数，可以使用.count()方法。
• 示例代码：

• num_rows = df.count().sum()（这将返回一个Series，其中包含每列的非空元素数量，然后使用sum()函数将它们相加以获得行数）。

1. 使用.size属性：

• .size属性返回一个包含行数和列数的整数。
• 示例代码：

• num_rows = df.size // len(df.columns)（这里通过整除size和列数来计算行数）。

1. 使用NumPy数组：

• 如果您已经有DataFrame的数据存储在一个NumPy数组中，可以使用NumPy的shape属性来获取行数。
• 示例代码：

• import numpy as np（如果尚未导入NumPy）
• num_rows = df.values.shape[0]（这将返回数组的第一个维度的长度，即行数）。