Slf4j MDC与transmittable-thread-local：多线程日志跟踪解决方案

在处理多线程应用程序时，如何跟踪每个线程的日志记录变得尤为重要。这样可以帮助开发者和运维人员更好地理解应用程序的行为和性能问题。一种常用的解决方案是使用Mapped Diagnostic Context (MDC)，这是SLF4J（Simple Logging Facade for Java）框架提供的一种功能。
一、MDC：简单理解
MDC 是一个存储了每个线程相关信息的诊断上下文映射。你可以将任何键值对信息放入 MDC 中，然后在日志消息中通过占位符来引用这些信息。这样，每条日志消息都可以包含与当前线程相关的附加信息。
例如，你可以将请求ID放入 MDC，然后在日志消息中插入请求ID的占位符。这样，每条日志消息都会显示相应的请求ID，从而帮助你跟踪特定请求的所有日志记录。
二、MDC的局限性
然而，MDC 有一个局限性：它不会在跨线程传递时自动传递给其他线程。当一个线程将工作传递给另一个线程时，MDC 的信息不会自动复制到新线程。这在单体应用程序中可能不是问题，但在分布式系统中，这可能会成为一个问题。
三、transmittable-thread-local 的作用
为了解决这个问题，有些开发者开始使用 transmittable-thread-local（或称为传递线程局部变量）。这是一个特殊的线程局部变量，它的值在线程之间传递时会被保留。通过使用 transmittable-thread-local，你可以在任务提交给另一个线程之前将 MDC 的值存储在传递的线程局部变量中。然后，当新线程开始执行时，它可以检索这些值并放入其自己的 MDC 中。
四、示例代码
下面是一个简单的示例代码，演示如何结合使用 MDC 和 transmittable-thread-local 来跟踪多线程日志：

1. 首先，你需要添加 transmittable-thread-local 的依赖。如果你使用 Maven，可以在 pom.xml 文件中添加以下依赖：

   <dependency>
   <groupId>org.slf4j</groupId>
   <artifactId>slf4j-api</artifactId>
   <version>1.7.30</version>
   </dependency>
   <dependency>
   <groupId>ch.qos.logback</groupId>
   <artifactId>logback-classic</artifactId>
   <version>1.2.3</version>
   </dependency>

2. 在你的代码中，使用 MDC 存储每个线程的附加信息（例如请求ID）：

   import org.slf4j.MDC;
   ...
   public class MyService {
   public void processRequest(String requestId) {
   MDC.put("requestId", requestId);
   try {
   // 处理请求的逻辑
   } finally {
   MDC.remove("requestId");
   }
   }
   }

3. 当需要将工作传递给其他线程时，使用 transmittable-thread-local 存储 MDC 的值：

   import org.slf4j.MDC;
   import java.util.concurrent.ExecutorService;
   import java.util.concurrent.Executors;
   ...
   ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);
   ...
   public void submitTask(Runnable task, String requestId) {
   // 将 MDC 的值存储在传递的线程局部变量中
   TransmittableThreadLocal<String> threadLocal = new TransmittableThreadLocal<>();
   threadLocal.set(MDC.get("requestId"));
   try {
   executor.submit(new ThreadedTask(task, threadLocal));
   } finally {\n