AI与产业融合创新的挑战与机遇

随着人工智能技术的快速发展，AI与产业的融合创新成为了当今世界的重要议题。在2020世界人工智能大会上，多位专家就这一话题展开深入讨论。本文将结合大会圆桌实录，对AI与产业融合创新的挑战与机遇进行解读，并提供实践建议。
首先，让我们回顾一下专家的观点。姚星指出，新基建是数字化、信息化的基础，包括AI、算力、算法、5G网络等。以前我们通过用电量来衡量经济发展，而现在则要看用云量、计算量。高文院士也表示，新基建是未来社会发展的新基础设施，其中包括5G、宽带、数据中心等基础设施建设。他还强调了数据的重要性，因为没有数据，AI就没有办法运行。
然而，要让AI在实际产业中落地应用，仍面临诸多挑战。龚克认为，AI需要更多的应用场景，而这需要企业更加开放，找到工业生产的刚需。赵琛也提到，开源的代码也是新基建的基础设施，未来机器可能也会理解代码、编代码。
那么，如何应对这些挑战并抓住机遇呢？

1. 加强基础设施建设：正如高文院士所说，新基建是未来社会发展的新基础设施。这不仅包括5G、宽带、数据中心等基础设施建设，还包括算力、算法等技术的提升。通过加强基础设施建设，可以为企业提供更好的AI应用环境，促进产业升级和经济发展。
2. 促进数据流通：数据是AI应用的基础。为了更好地利用数据，需要加强数据流通和共享。政府和企业可以建立数据平台，促进数据的共享和流通，同时加强数据安全和隐私保护。
3. 鼓励企业开放和创新：要让AI在实际产业中落地应用，企业需要更加开放和创新。政府可以出台相关政策，鼓励企业尝试新的技术和应用，同时加强与科研机构和高校的产学研合作，推动科技成果的转化和应用。
4. 培养人才队伍：AI技术的快速发展需要大量的专业人才。政府和企业可以加强人才培养和引进，建立完善的人才体系，为AI与产业融合创新提供人才保障。
5. 探索新的商业模式：AI与产业融合创新需要探索新的商业模式。企业可以根据实际需求，开发具有特色的AI产品和服务，同时加强与客户和行业的合作，建立共赢的商业模式。
   总之，AI与产业融合创新是一个复杂而长期的系统工程，需要政府、企业和社会各界共同努力。只有加强基础设施建设、促进数据流通、鼓励企业开放和创新、培养人才队伍、探索新的商业模式等方面的工作，才能更好地推动AI与产业的融合创新，为经济发展和社会进步提供强大动力。