如何安装PyTorch-gpu版本

首先，打开Anaconda Navigator，启动后可以看到Anaconda的环境界面。
接下来，创建虚拟环境。打开Anaconda prompt，首先创建虚拟环境：
命令行输入：conda create –name pytorchgpu python=3.6
pythongpu为Anaconda下虚拟环境名称，可自定义，python=3.6为选择安装的python版本。proceed选择y，回车，等待相关包下载，可以看到在安装完成之后，信息提示。
在虚拟环境创建完成后，进行Anaconda的环境变量配置。电脑->属性->高级系统设置->环境变量->系统变量找到Path，点击编辑，加入三个文件夹的存储路径，然后选择确定。
点击Win+R打开，输入cmd，打开命令行，输入conda info，显示说明环境变量配置成功。
等待相关包下载完成后，关闭Anaconda prompt。
然后，打开PyCharm（或其他Python集成开发环境），新建Python文件，测试是否成功安装了PyTorch-gpu版本。
在PyCharm中新建Python文件后，输入以下命令进行测试：
import torch
print(torch.__version)
print(torch.cuda.is_available())
如果以上步骤都正确无误，并且没有报错信息，那么就说明已经成功安装了PyTorch-gpu版本。
需要注意的是，如果之前已经安装了PyTorch-cpu版本，那么在安装PyTorch-gpu版本时需要先卸载原有的PyTorch-cpu版本。另外，PyTorch-gpu版本的安装需要先确认电脑已经安装了NVIDIA显卡和对应的CUDA工具包。
总之，安装PyTorch-gpu版本需要按照一定的步骤进行操作，包括创建虚拟环境、配置环境变量、测试安装等。只有按照正确的步骤操作，才能确保成功安装PyTorch-gpu版本并正常使用。
最后，如果遇到任何问题或错误信息，可以参考PyTorch官方文档或相关论坛进行解决。