Python标准库05：对象存储与pickle模块

Python标准库05 存储对象
在Python的标准库中，有一个名为“pickle”的模块，它提供了将Python对象序列化并存储到文件或数据库中的功能。pickle模块是Python标准库05的一部分，它允许我们将Python对象转换为字节流，以便将其保存到磁盘或通过网络发送。
pickle模块提供了两个主要的函数：dumps()和loads()。

1. dumps()函数：将Python对象序列化为字节流，并返回结果。例如：

   import pickle
   my_dict = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
   my_bytes = pickle.dumps(my_dict)

   在这个例子中，my_dict字典被序列化为一个字节流，并存储在my_bytes变量中。
2. loads()函数：将字节流反序列化为Python对象。例如：

   import pickle
   my_bytes = b'{\n  "key1": "value1",\n  "key2": "value2"\n}'
   my_dict = pickle.loads(my_bytes)

   在这个例子中，my_bytes字节流被反序列化为一个字典，并存储在my_dict变量中。
   pickle模块不仅可以用于将Python对象保存到文件中，还可以用于在网络上传输数据。由于pickle模块可以将Python对象转换为字节流，因此它可以将Python对象打包为字节包，然后通过网络发送到另一个Python进程或机器。这对于分布式计算和并行计算非常有用。
   需要注意的是，pickle模块可以序列化和反序列化大多数Python对象，但并不是所有对象都可以被序列化。例如，文件句柄、套接字或类的实例等对象可能无法被序列化。在这些情况下，我们可以使用pickle模块的子模块“dill”来序列化和反序列化这些对象。dill模块提供了更多的功能和灵活性，可以处理更复杂的Python对象序列化和反序列化问题。