h5定位api用不了  内容精选
  • [AI行业案例]-AR技术场景赋能,解锁元宇宙更多可能

    案例故事 核心诉求 随着AR技术的发展,传统导航在给我们提供便利的同时还存在着很多尽如人意的地方,比如动线复杂的大型商场,很多人都有过因为没理解导航提示,而错过路口、走错店铺的情况,而AR导航会凭借其沉浸式的导航体验、精准的定位,以及人性化的智能语音播报,将这一窘境的发生降至最低。

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  • 接口说明 - 图像搜索 | 百度智能云文档

    result 是 object[] 结果数组 +cont_sign 是 string 图片签名,可以用来删除图片或定位问题 +score 是 float 图片相关性,0-1 +brief 是 string 调用add接口添加的brief信息,为保证该结果有效性,请入库是填写有效可关联至本地图片库的有效id信息 has_more 是 bool 是否还有下一页,返回值:true、false;如果分页

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  • 图表组件操作 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    图表数据的调试 调试是非常有的工具,在绑定数据时出现的问题以及需要验证数据的正确性,几乎都可以在这里进行定位。 一定要多使用 「调试」、「调试」、「调试」 在图表控制面板中的「数据」选项卡中点击「调试」按钮可以打开调试弹框。 数据模型方式绑定图表数据的调试 使用数据模型方式绑定图表数据时,点击「调试」即可看到如下的调试窗口,主要是是能看到执行的 SQL 语句,从而验证数据的查询是否符合预期。

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  • 接口说明 - 图像识别 | 百度智能云文档

    type 否 string 是否选定某些属性输出对应的信息,可从12种输出属性中任选若干,英文逗号分隔(例如vehicle_type,roof_rack,skylight)。

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  • 办公文档识别 - 文字识别OCR

    位置数组(坐标0点为左上角) +++ left 是 uint32 表示定位位置的长方形左上顶点的水平坐标 +++ top 是 uint32 表示定位位置的长方形左上顶点的垂直坐标 +++ width 是 uint32 表示定位定位位置的长方形的宽度 +++ height 是 uint32 表示位置的长方形的高度 + chars 否 array[] result_type=small时返回。

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  • 智慧图问 - ModelBuilder

    quot;},...] verbose bool 否 是否返回插件的原始请求信息,默认false,可选值如下: true:是,返回插件的原始请求信息meta_info false:否,返回插件的原始请求信息meta_info 响应说明 名称 类型 描述 log_id number 唯一,用于问题定位 result string 插件返回结果 meta_info object 插件的原始请求信息

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  • 如何撰写高效且实用的Prompt 千帆社区

    这些概念比较抽象,以下例子来讲解.。 二、让AI适应特定角色: 人物塑造与角色定位 明确AI角色的属性和职责,便于提示的针对性。 设定合理的任务难度,根据AI能力进行调整。 比如:我想让你充当英语口语老师..... 我想让你扮演医生的角色 另外还有很多角色,厨师、足球解说员、作曲家、脱口秀演员、诗人等,这些角色gpt都能扮演。

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  • 接口说明 - 图像搜索 | 百度智能云文档

    result 是 object[] 结果数组 +cont_sign 是 string 图片签名,可以用来删除图片或定位问题 +score 是 float 图片相关性,取值范围0-1,越接近1代表越相似 +brief 是 string 入库时添加的brief信息 has_more 是 bool 是否还有下一页,返回值:true、false;如果分页,不用关注该字段 相似图片搜索—检索 返回示例 {

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  • 相似图片搜索 - 图像搜索 | 百度智能云文档

    您可以首先得到图片的二进制,然后Base64格式编码即可。

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  • [AI行业案例]-人脸识别相机让你此刻更美

    美啦相机需要实时检测追踪视频中的人脸,实现实时瘦身; 3、生活中存在一些拍摄背景佳但人像效果优质的照片,以往替换背景需要通过Photoshop手工抠图,非常耗时。美啦相机希望通过百度人像分割技术,自动抠图,并对人像及背景进行分离,提升修图效率。 解决方案 实现过程如下: 第一步:用户上传照片后会精准定位五官并对人脸进行分析,获得眼、口、鼻轮廓的定位帮助用户进行特定位置的美颜调整。

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