轨道交通刷脸过闸解决方案

聚焦轨道交通行业“刷脸过闸”业务场景，提供以人脸识别平台为核心、软硬件整体解决方案，具有丰富的算法模型与上层应用，可与地铁内业务系统深度对接，实现刷脸进出站以及扣费结算。

业务流程

创建人脸库

通过信息采集、多模态活体认证、人脸实名认证，构建人脸信息库；将人脸识别平台部署在线网中心/车站服务器，不影响原自动售检票系统。

人脸比对

闸机放行

清分结算

针对轨道交通业务场景定制算法模型并持续迭代优化，提供人脸识别等多种标准化能力与丰富的上层应用

APP端人脸实名注册

人脸识别PAD轨交版

站点级（SC）节点比对

线网级（LC）中心比对

基于乘客姓名、身份证号和现场采集的人脸图像，与权威数据源进行比对并输出人脸比对得分，判断用户身份真实性，防止身份信息被顶替、冒用。

乘客人脸实名注册后，地铁APP账户即会生成乘客账户ID，在同一乘客账户ID的基础上录入人脸信息，实现faceID与二维码ID的关联统一。

大库检索

采用百度自研AISE GPU人脸检索引擎，可实现高性能的高纬向量检索，具有高检索速度、低内存消耗的强大优势，性能提升4-5倍。

灵活缩库

采用多维缩库方案，可基于人员属性、特征值聚类、出行频次、临时库，或蓝牙、LBS数据辅助分库捕捉蓝牙信息，以及运用基于地址的大数据预测，缩小底库范围。

高可用

平台采用微服务的架构，支持分布式存储架构，可通过增加服务器数量的方式进行服务及数据的弹性扩容。

支付级权威认证

人脸系统通过金融机构、公安部等权威机构的安全认证，确保信息安全。

全国首例3D“人脸识别”应用地铁行业案例。济南地铁人脸识别闸机采用“Depth深度活体(结构光)”技术，通过3D立体建模和红外探测实现三维活体检测，经测试人脸识别系统抵御虚假面容攻击拒绝率超过99.92%。

采用百度高精度人脸识别算法模型，全年龄覆盖。合肥地铁4号线打造“智慧边门”的开启为特殊乘客群体(老人，小孩)带来“刷脸”进站的便捷体验，成为安徽省首个试点“自助边门”系统项目的地铁城市。

基于百度AISE人脸识别技术，为洛阳地铁1号线打造了“戴口罩人脸识别”智能通行设备，采用私有化部署方式，将完整的人脸识别软件服务以及个人生物信息存储于完全独立专用的本地服务器中，有效地保证了个人数据的私密性和安全性。

根据您提交的需求，将有解决方案专家与您联系，定制专属解决方案。