三要素身份核验
基于乘客姓名、身份证号和现场采集的人脸图像,与权威数据源进行比对并输出人脸比对得分,判断用户身份真实性,防止身份信息被顶替、冒用。
账户体系
乘客人脸实名注册后,地铁APP账户即会生成乘客账户ID,在同一乘客账户ID的基础上录入人脸信息,实现faceID与二维码ID的关联统一。
聚焦轨道交通行业“刷脸过闸”业务场景,提供以人脸识别平台为核心、软硬件整体解决方案,具有丰富的算法模型与上层应用,可与地铁内业务系统深度对接,实现刷脸进出站以及扣费结算。
通过信息采集、多模态活体认证、人脸实名认证,构建人脸信息库;将人脸识别平台部署在线网中心/车站服务器,不影响原自动售检票系统。
针对轨道交通业务场景定制算法模型并持续迭代优化,提供人脸识别等多种标准化能力与丰富的上层应用
基于乘客姓名、身份证号和现场采集的人脸图像,与权威数据源进行比对并输出人脸比对得分,判断用户身份真实性,防止身份信息被顶替、冒用。
乘客人脸实名注册后,地铁APP账户即会生成乘客账户ID,在同一乘客账户ID的基础上录入人脸信息,实现faceID与二维码ID的关联统一。
采用百度自研AISE GPU人脸检索引擎,可实现高性能的高纬向量检索,具有高检索速度、低内存消耗的强大优势,性能提升4-5倍。
采用多维缩库方案,可基于人员属性、特征值聚类、出行频次、临时库,或蓝牙、LBS数据辅助分库捕捉蓝牙信息,以及运用基于地址的大数据预测,缩小底库范围。
平台采用微服务的架构,支持分布式存储架构,可通过增加服务器数量的方式进行服务及数据的弹性扩容。
人脸系统通过金融机构、公安部等权威机构的安全认证,确保信息安全。