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业务挑战和趋势

巡店体验差
巡店体验差

连锁门店遍布全国各地,传统巡店方案耗时耗力,各区域视频数据无法联网汇聚、业务部门无法统一调度,巡店体验较差。

管理效率难以提升
管理效率难以提升

依靠人力巡店效率低、不及时、成本较高,需要借助AI、自动化巡店等手段对门店进行数字化升级,以提高管理效率、降低运营成本。

数据割裂严重
数据割裂严重

零售企业普遍面临运营数据和行为数据割裂的问题,企业难以利用数据精准决策,对门店业务提升的指导性较低。

改造升级成本高
改造升级成本高

对门店进行数字化升级所需费用较高,且在升级中经常面临门店内数据无法全部上云、设备无法利旧等难点。

解决方案架构

围绕品牌商、零售商、消费者等参与主体及零售产业链条,构建数据打通、场景贯通、深度触达的智慧零售体系。借助AI和大数据等技术,以线上线下整合的数据平台为基础,实现全生命周期的用户统一服务,满足智能选址、智能营销、智能客服、智能门店等场景需求。

解决方案架构

方案介绍

智能选址
智能门店
低代码开发
智慧营销
智能选址
  • 零售品牌入驻商场分析

    -购物中心整体、分楼层客流评估
    -购物中心客群分析、契合度分析
    -商圈能级评估(客流辐射范围)
    -购物倾向分析,消费潜力分析
  • 点位特征数据分析

    -区域位置分析:POI类型
    -区域到访/常驻人群分析:人群规模,人群特征
    -人群行为分析:搜索、兴趣偏好
    -区域竞品分析:竞品商圈,竞品客群
智能门店
  • 高效统一

    -市场主流摄像头/NVR设备接入,操作简单,实现门店视频快速上云,统一接入,满足企业总部对各门店统一管理和远程监控需求
    -支持巡店任务管理下发,支持随机、定期、周期巡店任务
  • 全链条

    -开放系统,面向各类业务需求可提供PAAS能力、快速被集成,也可提供即开即用的SAAS服务
    -可提供多种高性价比摄像头、NVR、物联网终端设备,满足不同类型门店场景需求
    -提供售后、维保、安装实施一条龙服务
低代码开发
  • 在线可视化开发

    系统内置百余款组件,积木式搭建,让业务人员也可分钟级完成一个中等复杂的Web交互界面
  • 中台化应用与数据管理

    爱速搭建立应用中台层,向下对接各数据源,激活老旧系统;向上提供应用通用构建、发布、管理工具,实现主数据、组件和应用模块复用,降低应用构建与升级复杂度,实现统一化、低成本应用运维,消除数据孤岛,实现数据共享
智慧营销
  • 智能广告营销

    实体零售企业可依托线上线下融合的方式进行全渠道营销,更可通过人脸识别摄像头、智慧大屏等硬件设施作为线下数据采集入口,实现线下消费场景中的精准营销

方案优势

  • 消费者流量获取

    在买方市场获取消费流量困难的压力下,提供线上线下的流量打通、个性化商品推荐及精准广告营销等,以技术手段助力更有针对性的消费流量获取。

  • 重塑消费者体验

    在语音语义、NLP等AI技术的加持下,智慧客服、精准营销、无人零售等均为消费者的体验重塑提供了价值和想象空间,有效提升消费者购物体验、促进复购。

  • 挖掘消费者价值

    对于零售企业及品牌商已经获取或触达的消费流量,支持价值的深度挖掘、提高转化率。如在线下场景洞察消费者在不同店铺的消费关系,进行联动营销和交叉销售,以及线上场景进行的流量运营、社群营销等。

咨询服务

根据您提交的需求,将有解决方案专家与您联系,定制专属解决方案。

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