基于领先的人工智能、物联网、大数据、区块链技术,结合对大宗商品库存融资业务的深刻理解,通过数字控货、产品创新手段为大宗企业、物流仓储企业提供全流程、多产品、全平台的存货融资解决方案,助力产业提质增效,释放存货价值,实现数字化转型 。
世界银行集团国际金融公司专家估算,中国存货总量在100万亿左右,中国各类型存货融资量的年度发生额在5-8万亿之间,融资率极低、市场缺口巨大,急需发展存货融资业务,解决企业融资难、融资贵的问题。
实物资产评估难、监管难、数据难、确权难、处置难、标准难,导致产业方管理难,金融机构风控难,如何通过科技赋能,重构实物资产信用体系,提高智能管理与风控水平,释放存货价值,变得尤为突出。
技术创新是解决存货融资发展困局的关键突破,运用人工智能、物联网、云计算、区块链等技术手段赋能仓实物资产数字信用与风控建设,实现大宗商品存库存融资的全流程可视化、数字化、标准化监管,已成为众多产业方及金融机构的共识。
因货权不清晰、不清洁、多重质押、管理流程不完善,技术手段不充分,登记确权不到位,难以对抗善意第三人等各种原因导致存货融资风险频发,业务开展受阻。
存货管理面临业务场景复杂,人工投入大,管理不精细不完善,导致库存不可见、无法实时对存货进行全天候监控,导致控货难,无法做到账实相符,金融机构贷后难监管。
存货融资资产在实践中经常面临资产处置难,变现难,货物的市场价格波动容易对质押货物的总价值产生影响,从而增加了资金融通的不确定因素,导致资产处置难,资产流通性下降。
大宗商品库存融资服务平台的应用架构图,利用ABC+IOT技术赋能产业和金融融合,提升服务效率和质量,降低业务运营成本。
解决质押货物库存监管,减少监管人力投入,打通各方信息流,提升库存融资业务效率,降低风险和成本。
01实现货物智能管控,实物数字信用、风控督导和质押货物登权等,解决物权实物资产管控,多重质押问题。
02实现货物和数字仓单的监控和全流程管理,构建物信合一的存货融资体系,助力大宗商品库存融资。
03百度企业AI大脑输出百度大脑能力,助力客户打造自有智能中台,提供全面企业赋能服务。
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