百度智能云

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业务痛点

感知手段单一
感知手段单一

当前系统建设基本都采用了单纯应用计算机视觉技术的方式,无法做到立体化、全方位的感知和信息采集。

系统分散割裂
系统分散割裂

当前系统建设多聚焦于相对孤立问题场景、场景之间缺少融合,系统之间缺少互通、复用。

缺少融合分析
缺少融合分析

当前系统只感知场景的某个信息维度,无法做到多信息来源、多信息形式的融合分析,容易造成对场景的理解片面、局限。

缺少联动控制
缺少联动控制

当前系统以监为主、监而不控,较难发挥物物相连的技术优势,对于生产监控效率的提升效果有限。

方案架构

通过搭建云边协同、物联网、风险识别处理、视频云为基础支撑的综合安防平台,结合人工智能、物联网、大数据等新技术,提供整体解决方案输出,对核心目标安全、物的不安全事件、人的不安全行为、应急指挥响应等上层智慧应用进行统一支撑;方案架构可实现云、边、端三位一体,支持中心管控、边缘自治、专网互联、支持端及第三方资源灵活接入。

方案架构

价值主张

多源感知
多源感知

多源数据采集接入 全要素映射 边侧算法应用

多模分析
多模分析

数据融合 知识图谱 多模态数据分析 业务角度场景理解 基于意图的场景应用

多维互动
多维互动

智能人机交互 智能机机交互 与业务环节高效协同 全局可视化多维交互

全面保护
全面保护

设备身份认证准入 设备安全管理 设备、链路通讯加解密

客户案例

  • 多模态智慧厂区
  • 多模态智慧社区
  • 多模态智慧厂区

    多模态智慧厂区

    以百度人工智能为支撑,通过基于 AI 调度的各类边缘侧智能化节点,全面覆盖厂区安全各类应用场景和技术能力,打造“智慧电厂”。

    • 通过云边协同一体化,建立全面感知能力
    • 通过多模态数据分析,基于意图理解场景
    • 通过多维度联动交互,高效协同各业务环节
  • 多模态智慧社区

    多模态智慧社区

    以百度领先的 AI 全栈技术为内核,通过智能化体系和管理平台建设,为智慧社区建设提供多模态智慧化的综合解决方案。

    • 实现对社区内信息的全面收集与快速处理
    • 保障社区内高效运转与安全稳定运营

多模态智慧安防解决方案咨询服务

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