忙于门诊、手术、写病历、填表报表等工作,一半以上医生一周工作60小时以上,超4成医生每月在医院留宿8次以上
打造可承担全院数据深加工、医学知识体系生产建设的医学数据中台和知识中台,结合患者全息数据,遵循医疗知识和行业规范,提供全科临床辅助决策、智慧药学、病历质控、智慧首页、DRG/DIP付费监测、单病种上报、VTE防治等产品能力。
与HIS系统以及医生诊疗流程集成,在不影响医生正常工作流程以及增加额外操作负担的前提下,实现临床诊疗过程中的辅助决策支持,根据症状、体征、检查、检验等结果诊断可能疾病,并提示对应的鉴别诊断及检查、检验、治疗方案,对诊疗全流程的进行质控,判断用药、检查等医疗行为的合理性,提示风险,以进一步规范临床工作,提升医疗安全。
通过学习国家药典、药物专论、CFDA审批的190,000+药品说明书、人民卫生出版社相关药物书籍,基于百度医疗知识图谱、自然语言处理、认知计算等多种AI技术,充分利用患者各类临床数据,帮助临床医生和临床药师自动判断患者用药风险,保障患者用药安全。
借助AI认知计算进行长文本阅读,并建立跨单据的交叉复核校验,实现对病历(案)各部分完整性、合理性、一致性的内涵校验,覆盖医疗文书35类标准病历单据,400+全局质控点。
依托对全病历的内涵理解力,辅助医院进行病案首页生成、ICD编码、首页质控、数据上报等工作。
基于百度自然语言理解及智能编码技术,可根据患者入院记录、病程记录、手术记录、出院记录等大病历形成诊断及手术画像,实时构造病案首页,开展预入组及费用消耗进度监测,将医保付费服务关卡前移到患者未出院时,帮助医院挽回可能的损失。
基于国家卫生健康委单病种数据上报管理标准,精准识别患者诊断,智能化筛选上报患者,自动化填写上报表单,一键上报,减少人工上报数据的工作量,提升数据上报的质量。
构建患者院内VTE风险与疾病模型,基于患者病情及禁忌推荐个性化预防和处置方案,无缝嵌入医生业务流程,临床关键节点精准管控,基于患者病情发展实时预警,实现诊后统计管理。
在自然语义理解、医学知识图谱等领域中有超过20年的技术储备,知识图谱技术曾获中国电子学会科技进步一等奖,自然语言处理技术曾获世界人工智能大会最高奖SAIL,具备国际领先的医疗病历理解技术。
真正的中台思维,让数据治理能力看得见、给的出,让医院可以方便高效的自主维护规则、知识,更好的实现产品本地化的适配。
解决方案可服务于临床、药事、护理、医技、质量、医保等多角色,提供覆盖文书、单病种、用药、检查、检验、输血、编码、DRG等场景的能力。
具有超过420家医院智慧诊疗产品落地经验,众多HIS、EMR厂商对接经验,可高效完成交付工作。