金融机构模型风险管理解决方案
针对模型本身问题和使用问题导致的模型风险，百度智能云提供自动化、体系化的模型风险管理解决方案，建立模型和算法的全面管理框架和管理系统，做好数字化转型监管要求的模型和算法风险防范。
- 业务挑战
- 方案架构
- 应用场景
- 方案价值
- 方案特点
- 客户案例
- 咨询服务
业务挑战
模型资产分散，银行缺乏对全行模型状态的掌握。
模型开发、验证流程不规范，模型应用监控体系不完善。
数据及特征管缺乏统一性，无法共享及复用，且缺少顶层设计。
模型部署敏捷性不足，无法有效应对市场及流量变化。
方案架构
百度智能云为金融机构提供模型全生命周期的模型风险管理平台，针对金融行业的监管及金融业务要求，总结金融机构模型风险管理体系建设的关键要素，帮助金融机构提升模型风险管理效率、效果和效益。
应用场景
从金融机构技术支撑、流程制度及组织体系构建整体框架，支持模型全生命周期的审批留痕、模型资产的查询维护、设计实现指标监控体系，满足模型开发、验证及审计的不同模型评估要求，进行风险事件管理，灵活适配行内相关系统。
我们能提供
风险识别及监控
模型风险指标，分阶段定期或重大变化时评估模型风险
风险计量
支持数据精确性、完整性、一致性、时效性，模型的设计逻辑、有效性、稳定性，服务应用的高性能、高可用
风险追溯
支持模型设计、开发、验证、审批、上线、迭代、归档、退出
风险治理
完成事件追踪、任务推送、事件调查、事件结项
相关产品
企业AI中台- MRM模型风险管理模块
方案价值
降低模型风险和合规成本
模型风险可追溯，全生命周期文档管理合乎审计监管要求。
01提升业务收益和业务效率
集团级、全行级模型资产库管理，模型状态和应用可视化，监控报告自动化。
02
敏捷管理提升生产力
跨部门高效协作，模型关系图谱可穿透。
03全链路可审计可追溯
模型职责关系清晰，风险、缺陷可定位，全生命周期流程可定制、可记录。
04方案特点
以模型为中心，覆盖模型全生命周期管理。
以流程为抓手，实现跨机构跨部门跨团队的全方位自动化协作。
以资产为目标，实现模型风险分类分级管理、全流程可审计可追溯。
客户案例
某大型银行风控大脑建设项目
该行模型风险管理面临不系统、手工流程多、人力投入大、审计合规成本高的问题，通过实施百度智能云的AI中台和模型风险管理系统，建立了全行级的风险模型资产库，实现了模型风险管理的全流程、线上化、可审计、可追溯。