百度智能云

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业务挑战

模型管理散
模型管理散

模型资产分散,银行缺乏对全行模型状态的掌握。

流程规范差
流程规范差

模型开发、验证流程不规范,模型应用监控体系不完善。

数据及特征管理杂
数据及特征管理杂

数据及特征管缺乏统一性,无法共享及复用,且缺少顶层设计。

敏捷性弱
敏捷性弱

模型部署敏捷性不足,无法有效应对市场及流量变化。

方案架构

百度智能云为金融机构提供模型全生命周期的模型风险管理平台,针对金融行业的监管及金融业务要求,总结金融机构模型风险管理体系建设的关键要素,帮助金融机构提升模型风险管理效率、效果和效益。

方案架构

应用场景

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金融机构模型风险管理

从金融机构技术支撑、流程制度及组织体系构建整体框架,支持模型全生命周期的审批留痕、模型资产的查询维护、设计实现指标监控体系,满足模型开发、验证及审计的不同模型评估要求,进行风险事件管理,灵活适配行内相关系统。

我们能提供

风险识别及监控

模型风险指标,分阶段定期或重大变化时评估模型风险

风险计量

支持数据精确性、完整性、一致性、时效性,模型的设计逻辑、有效性、稳定性,服务应用的高性能、高可用

风险追溯

支持模型设计、开发、验证、审批、上线、迭代、归档、退出

风险治理

完成事件追踪、任务推送、事件调查、事件结项

方案价值

降低模型风险和合规成本

模型风险可追溯,全生命周期文档管理合乎审计监管要求。

01

提升业务收益和业务效率

集团级、全行级模型资产库管理,模型状态和应用可视化,监控报告自动化。

02

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敏捷管理提升生产力

跨部门高效协作,模型关系图谱可穿透。

03

全链路可审计可追溯

模型职责关系清晰,风险、缺陷可定位,全生命周期流程可定制、可记录。

04

方案特点

全生命周期覆盖
全生命周期覆盖

以模型为中心,覆盖模型全生命周期管理。

全方位自动化协作
全方位自动化协作

以流程为抓手,实现跨机构跨部门跨团队的全方位自动化协作。

全流程管理追溯
全流程管理追溯

以资产为目标,实现模型风险分类分级管理、全流程可审计可追溯。

客户案例

  • 某大型银行风控大脑建设项目

    某大型银行风控大脑建设项目

    该行模型风险管理面临不系统、手工流程多、人力投入大、审计合规成本高的问题,通过实施百度智能云的AI中台和模型风险管理系统,建立了全行级的风险模型资产库,实现了模型风险管理的全流程、线上化、可审计、可追溯。

金融机构模型风险管理解决方案 免费咨询百度智能云专属顾问,为您量身定制方案 立即咨询
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