通过利用手持终端设备进行远程查勘理赔，极大缩短简单赔案的全案理赔时效，提升客户满意度，节约保险公司查勘成本。

以AI图像识别、大数据挖掘和深度学习技术为基础，覆盖车牌识别，车架号识别，车辆部件识别，损伤程度识别，支持图片/视频动态完成车损信息采集识别，适用于查勘、定损、送修和质检等理赔场景。

基于承保、理赔等数据信息，利用数理统计和机器学习、人工智能等方法建立欺诈风险分析模型，在理赔报案、查勘、理算、核赔等理赔环节进行分析和风险监控，并向理赔系统进行实时预警，降低理赔环节的欺诈风险。

RPA可以有效减少传统系统中留有的大量繁琐且耗时的数据输入和转录等任务，从而提高该流程的效率。随着RPA在更多的保险业务场景中部署与实施，「理赔自动化」已成为现实。