百度智能云

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典型场景

气象中心

信息中心

公共服务中心

气候中心

依托AI计算能力,结合气象行业数据、图像、视频等资源,将气象防灾减灾救灾体系和气象服务体系有机结合,聚焦气象监测预警预报、信息发布、部门联动、分析评估等关键环节,提升气象预警预报能力、预警信息发布能力、预警联动支撑能力、预警响应评估能力和预警平台运维管理能力。

通过气象大数据应用服务体系发展多源信息融合应用技术,显著提升气象信息系统集约化水平和应用协同能力,提升灾害性天气监测的智能化水平。集成丰富的大数据分析工具,建设支持多源、多维度、多场景应用的开放互联气象大数据平台,实现气象部门气象大数据集中、高效管理和有效利用,提升气象预报的精细化水平和准确率。

行业气象服务:智慧气象融入智慧城市、交通、农业、应急、旅游、卫生和能源等行业,支撑智慧行业的精准业务发展,支持多部门协同共建,积极参与地方政府信息惠民工程建设。
决策气象服务:气象信息资源、国家突发事件预警信息发布系统、气象大数据云平台等气象部门信息化资源融入到智慧城市普惠化公共服务体系,为政府开展城市建设、交通轨道、城市运行调度、气象灾害应急管理等提供决策支撑,协助部门提前进入应对状态,提升公共服务和综合治理能力。
公众气象服务:智慧气象为老百姓日常生活、出行安全、旅游度假、医疗健康等提供有针对性、个性化的指导。

依托百度知识图谱、自然语言处理、OCR文本识别等AI技术和互联网能力,按图索骥、细数历史,为学术研究提供无尽素材灵感。通过对历史气象的研究,为未来气候以及数值天气预报等提供有价值的原材料,为气候变化研究提供核心能力支撑。

解决方案架构

目前气象领域存在感知系统智能化程度不高、数据与知识工程有待整合提升、技术赋能体系不完整、气象应用服务形式单一等问题。随着大数据、AI 等新技术成果的不断应用,城市智慧治理和数据共享融合的不断推进,智慧化、自动化、个性化的气象服务不断发展,通过资源集约、流程高效、标准统一的气象信息服务,推动“智能感知”、“智能预报”、“智能发布”和“智能应用”一体化发展的模式逐渐成熟。

解决方案架构

方案介绍

基于AI的气象智能监测系统
气象数据融合应用平台
基于AI的短临预报系统
基于NLP的智能发布系统
基于AI的气象智能监测系统
  • 基于深度学习的天脸识别能力

    利用百度人工智能视觉识别算法技术,实现对降雨、降雪、积雪、道路结冰、能见度、冰雹、施放气球、杨柳飞絮等相关行为智能识别分析,为气象智能观测提供核心能力支撑。
  • 赋能智慧城市防灾减灾救灾体系

    为气象大数据建设提供基础支撑,通过城市视频资源实现对各类天气现象智能识别,降低了投资成本,提升了观测效率,扩大了观测面积,降低了人力成本,赋能了水务、应急、交通、园林等行业部门,为防灾减灾救灾提供大量的数据支撑,为城市精细化安全运行提供了切实保障。
气象数据融合应用平台
  • 打造横向到边纵向到底的气象数据智能中心

    通过数据融合平台、知识图谱以及AI训练平台推动气象领域关键技术研发,推进气象部门数据资源的汇聚互联、共建共享,消除信息孤岛,通过AI支撑预测预报智能化发展,推进气象数据资源与AI技术的深度融合,提升“气象+”的数据应用效益,为国家综合防灾减灾救灾、生态文明建设、军民融合与国家安全、“一带一路”建设等国家战略提供精准气象保障服务,实现传统气象到智慧气象的转变。
  • 依托知识图谱探索气象前世今生

    百度拥有世界上最大的中文知识图谱,拥有50亿实体、5500亿事实,每天调用400亿次。可基于百度知识图谱和大数据能力,结合气象行业属性,逐步实现“历史-实时-预测”完整气象数据集。
基于AI的短临预报系统
  • 打造横向到边纵向到底的气象数据智能中心

    通过数据融合平台、知识图谱以及AI训练平台推动气象领域关键技术研发,推进气象部门数据资源的汇聚互联、共建共享,消除信息孤岛,通过AI支撑预测预报智能化发展,推进气象数据资源与AI技术的深度融合,提升“气象+”的数据应用效益,为国家综合防灾减灾救灾、生态文明建设、军民融合与国家安全、“一带一路”建设等国家战略提供精准气象保障服务,实现传统气象到智慧气象的转变。
  • 基于AI构建精细化短临预报预警系统

    结合人工智能深度学习的方法实现对未来短时临近天气预报,显著提升短临预报准度、精度、速度,提高突发事件应急管理能力,提高对国家生态安全屏障和应对气候变化的保障和支撑能力。打通城市数据资源通道,加快各部门和行业防灾减灾有关信息系统的互联互通,实现数据资源、视频资源、行业遥感资源、高分卫星影像的有效利用和集约共享,推动气象现代化建设。
基于NLP的智能发布系统
  • AI赋能气象预警发布

    依托气象大数据,利用自然语言处理等AI技术,实现气象预警预报信息一键生成,并结合百度地图以及互联网能力,精确发布到特定人群。
  • 智能助手助力提升人效

    基于气象服务核心目标,智能识别气象预警信息并自动生成天气预报模版,自动生成的天气预报经过人工审核后,可以通过海淀区突发事件预警信息发布平台以智能短信、智能客服、微信、热电电话等方式对相关部门进行发布。

方案优势

数据融合优势
数据融合优势
通过智慧气象的建设,整合基础资源、完善安全管理体系、推动气象数据开放共享和接口标准化,实现气象数据更开放、更融合,气象服务更普惠、更高效,信息系统更集约、更智能,预报产品更精准、更丰富,信息系统更安全、更可靠。
AI能力优势
AI能力优势
采用自主可控的分布式算法框架,提供数据标注、算法训练、模型迁移学习的能力,具备统一的数据标准、智能分析服务标准和预测预警服务标准,支持算力池化,支持多模态算法统一管理、统一赋能,支持多厂商算法、多芯片算力设备并存,可实现多场景联动、数据共享、业务协同。
精准预报及发布优势
精准预报及发布优势
通过大数据赋能,并结合人工智能深度学习的方法实现对未来短时临近天气预报,提升气象预报准确率、精细化程度,并利用人工智能算法,大大提升气象预报以及气象灾害预警信息制作效率,及时针对特定群体进行一键信息发布,为交通、农业、应急、重大活动保障、公众气象等提供快速、及时、准确气象预报信息。
意图分析与处置优势
意图分析与处置优势
基于百度地图、百度互联网以及大数据、知识图谱等关键技术,聚焦气象及相关行业,综合全网舆情信息,开展气象灾害相关时事热点追踪、网民态势感知,从内容分析、热点发现、网民态势、搜索分析四大角度全面解读互联网舆情风向,直通气象民意诉求。

客户案例

重庆市气象局

南宁市气象局

客户需求

传绕的气象预报主要依靠数值预报模式,存在空间、时间分辨率提升消耗计算资源巨大、预报员面对众多数值预报产品应接不暇、预报模式精准度提升存在瓶颈等问题。重庆市气象局为提升预报准确率、让气象预报在防灾减灾中发挥更大价值,开启打造“智慧气象”之路。

解决方案

重庆市气象局联手百度打造国际领先的气象AI深度学习平台,为智慧气象和智能预报提供技术和平台支撑。利用百度公有云资源服务,实现气象数据上云,建立了气象云资源中心,极大地提升了重庆的气象数据处理、计算与分析能力。通过打造“天枢·智能探測系统、天资·智能预报系统、知天·智慧服务系统、御天·智慧防灾系统”智慧气象“四天”系统,让天意不再难测。

客户价值

通过智慧气象的建设,重庆市气象局预测准确度与及时性得到大大提升。在天气预报上,0-2小时的"短临预报"准确率提升40%,2019年几次冰雹、雷暴大风强对流天气的预报命中率达到100%,同时气象预警信息的发布时间从2小时缩短到了9分钟,大大提升了气象预警预报效率,提前有针对性的共享信息,并与各委办局共同推进防御各类气象灾害的部署,更精准有效地完成了防灾减灾救灾的任务。并通过对各行业、分众人群气象需求的准确对接,利用信息化推进智慧气象与农业、旅游、水利等各领域融合,为行业气象、决策气象、公众气象等提供精细化、专业化、个性化的智慧气象服务。
重庆市气象局

案例介绍

随着高分辨率数据共享的时效性日益提高,气象数据渲染方案愈加规范,GPU计算成本不断降低,深度学习算法技巧越发丰富,因此建设基于深度学习模型预报系统,提升广西省降水预报能力。对于短临QPF产品进行订正,训练模式集合降水预报,以深度学习方法提高降水预报能力,实现短期及中短期降水预报订正,同时根据最新个例进行相似数据时序搜索,实现相似雷达、相似模式搜索,以历史系统的发展特征辅助分析当前天气影响。
南宁市气象局

咨询服务

根据您提交的需求,将有解决方案专家与您联系,定制专属解决方案。

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