- 核心痛点
- 解决方案
- 方案优势
- 落地案例
- 咨询服务
核心痛点
不知道
基于企业台账数据进行碳排放核算的传统方式所需的时间和人力成本较高，无法实现实时在线的碳排放监测。
没法管
企业/园区/区域对自己责任范围内的碳排放没有足够细时空颗粒度的监测和数据，无法对碳排放进行精准管理。
降不了
传统节能方法的效果已经接近极限，企业缺少基于大数据和人工智能的节能降碳技术和解决方案。
解决方案
建立园区、集团和工厂级的碳排放监测平台，帮助供能侧落地智慧发电、智能电网、智能调度，为用能侧提供智能制造、智慧水务等解决方案，帮助企业节能降碳，助力双碳目标实现。
方案优势
生产全环节碳排放监测、产品全生命周期碳排放计算
基于工业互联网设备上云和流程上云数据中的用料、用电和用热数据，依照国家标准和行业规范核算企业生产全周期碳排放，建立园区、集团和工厂级的碳排放监测平台。
多层级、多维度、全方位的碳排放管理
横向实现工厂生产全周期的碳排放监测与追溯，纵向覆盖点（设备）- 线（产线）- 面（工厂）- 体（园区/集团）四位一体的监测和可视化。
能源生产环节全方位智能升级，从源头减少碳排放
为供能侧提供智慧发电、智能电网、智能调度、储能优化等解决方案，助力能源生产环节全方位智能化升级，减少碳排放。
全方位、多场景助力工业智能化升级，在终端减少碳排放
在用能侧落地成熟的智能制造、智慧水务等解决方案，进行有针对性的工艺调优与能耗优化，帮助企业节能减排，助力绿色制造。
落地案例
供水优化
根据用水量实际需求、泵机流量、进出口压力、电机电压和电流等参数计算泵机效率，分析实际运行工况点，动态调整泵站的流量、压力、频率等参数，实现按需供水，节约了泵机能耗、优化了管网压力、降低了管网漏损，实现制水供水单位碳排放下降8%。
发电优化
智慧电厂冷端能耗优化方案通过火电厂空冷岛智能参数优化，综合考虑环境温度、风速、风向、汽轮机负荷等因素，基于机理及机器学习建模，结合历史运行数据，分析冷端变工况特性。通过优化空冷岛风机群的起停及转速，提高汽轮机出力、降低风机电耗，降低煤耗1.55g/kWh，减少二氧化碳排放600万吨/年。
智能调度优化
针对客户机位资源分配的痛点，考虑航班计划、机位使用情况等综合因素，应用智能运筹算法以及深度学习预测算法，实现机位的自动化、智能化分配，保障靠桥率并提高航班始发和放行正常率。实施之后，控制1,000多航班批量统一分配时间在1分钟以内，实时分配在10秒内，靠桥率可提升5%~10%，2019年总计减少415,536吨碳排放。