AI医生助手
面向医院诊前、诊中、诊后全流程，基于医疗大模型、医学知识库和临床数据能力，为医生提供病历生成、知识问答、辅助诊疗、报告解读、患者管理等智能助手能力，帮助医生减少文书负担，提升诊疗效率和服务质量
面临的现状及痛点
病历书写耗时长
医生大量时间用于书写病历、入院记录、病程记录、出院小结等文书，影响看诊效率
病历质量不稳定
复制粘贴、信息缺失、记录不规范等问题较常见，难以完整反映真实诊疗过程
患者信息整理难
患者病史、检查、检验、用药等资料分散，医生难以快速掌握完整病情
医学知识查询效率低
医疗指南、药品说明、医保政策等内容庞杂，医生在诊疗过程中难以快速获取可信答案
患者院外管理压力大
诊后咨询、健康指导、随访提醒等工作依赖人工，医生精力消耗大，患者服务连续性不足
方案架构
方案优势
病历生成更高效
基于医患对话和院内数据，自动生成门诊病历、入院记录、病程记录、出院小结等内容
临床辅助更智能
结合患者多源数据，提供病情总结、风险提示、辅助诊断、治疗方案和用药建议
知识问答更可信
基于医学知识库、指南文献、药品说明书和院内政策，提供可溯源的专业问答
报告解读更便捷
支持检验、检查报告识别与解读，输出异常指标说明、综合结论和健康建议
患者管理更连续
支持诊后健康问答、智能随访、高危风险识别、患者病情总结和个性化服务推送
应用场景
门诊病历生成
根据医患对话自动生成结构化门诊病历，支持一键回填电子病历系统
住院病历生成
支持首次病程记录、日常病程、出院记录、查房记录等文书生成，减少医生重复书写
临床知识问答
面向疾病、药品、政策法规、院内制度等内容，提供专业问答和引用依据
辅助诊疗决策
基于患者病历、检查检验、对话信息等，辅助完成病情分析、诊断推荐和治疗建议
检验检查报告解读
支持常见报告类型识别、异常指标解读和综合健康建议生成
客户案例
某肿瘤医院
在互联网门诊场景中生成病历草稿，减少医生文书工作，提升看诊效率
北京广安门医院 AI 诊疗助手项目
通过千帆 Lite 软件能力建设 AI 诊疗助手，支撑医疗场景智能化升级